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详解企业部署NoSQL数据库的优势与陷阱

文章讲的是 详解企业部署NoSQL数据库的优势与陷阱, 什么是NoSQL?所谓NoSQL(Not Only SQL),即非关系型数据库。在传统数据存储系统中,数据存储在多个表中,相互关系通过主键和外键来建立,而管理主键和外键关系的正是SQL。而在NoSQL数据库中,不存在传统的外键关系,所以人们把这种语言称为NoSQL。NoSQL最早由谷歌和亚马逊提出,用于解决自己业务模型中遇到的扩展难题。随着大数据时代的到来,越来越多的组织需要处理大量的网站流量、大数据和社交媒体数据等,人们对NoSQL的需求越来越旺盛,NoSQL数据库产品也越来越多。其中主流的NoSQL数据库包括文档数据库、图形数据库、列式数据库和键值数据库。 NoSQL为何与众不同? 传统SQL数据库善于处理表中有序布局、联系紧密的数据,用户可以进行详细的查询,以报表的形式提取数据。但是SQL数据库的缺点之一在于难以维护,如果数据量猛增,维护起来就更难了。除此之外,它还面临一个更大的问题,即在某一点上无法线性扩展。NoSQL解决方案则没有这样的问题。 Mongo数据库的产品市场总监Kelly Stirman解释了为什么传统数据库...

IBM研发可预测交通状况计算机系统

本文讲的是IBM研发可预测交通状况计算机系统,近日消息,IBM目前正在研发一种能够预测交通状况的计算机系统。 IBM研发团队通过高级分析软件结合此前加州公路中内置的传感器对交通状况进行预测,在过往交通数据库信息的帮助下,他们可以预测未来道路上是否会发生堵塞等状况。 IBM目前正与美国运输署、加州大学创新运输中心合作进行该项目的研究,但是他们目前还不能预测何时会发生交通事故这样的状况,不过IBM经理约翰(John Day)表示,预测交通事故属于该项目的扩展工作,未来他们将会从收集来的数据中推测出何时会发生交通事故。 约翰表示:“我们不能只是向司机提供即时或者过去5分钟的道路信息,我们要向他们提供未来30-40分钟的交通状况。” IBM通过收集用户手机中的GPS坐标来了解他们每天的往返地信息,这样他们就可以在道路堵塞时为司机提供建议。(谷歌的监测系统是收集手机芯片报告的位置,但是该系统只能确认道路是否拥挤)。 约翰称,该交通预测项目还处于研发阶段,未来还会结合火车时刻表等其它运输信息,从而为人们呈现全方位的日常交通信息,有利于维持地区运输基础架构的稳定。 作者: 晓明 来源: IT168 ...

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