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AIGC下一步:如何用AI再度重构或优化媒体处理?

让媒资中“沉默的大多数”再次焕发光彩。 邹娟|演讲者 编者按 AIGC时代下,媒体内容生产领域随着AI的出现也涌现出更多的变化与挑战。面对AI的巨大冲击,如何优化或重构媒体内容生产技术架构?在多样的应用场景中媒体内容生产技术又有着怎样的实践效果?LiveVideoStackCon2023深圳站邀请到阿里云智能资深技术专家邹娟,与大家分享阿里云视频云的媒体内容生产技术实践。 策划 撰写 / LiveVideoStack、IMMENSE 《AIGC时代下阿里云视频云媒体内容生产技术实践》主题分享,包含如下四个部分: 01 AIGC时代的媒体内容生产技术架构 首先给大家分享阿里云视频云媒体服务的顶层架构设计,这为AIGC的快速落地奠定了基础。媒体服务整体架构分三层。 最底层是云原生底座,阿里云视频云构架在分布式云原生框架之上,视频云与我们的客户一样,自身也是云的使用者,可以获得云计算IaaS层弹性、按需按量、规模化的红利。 中间层为媒体基础层,即媒体服务的底层技术核心。 这一层分为三个部分:左侧的算法区域包括音视频编解码与增强算法、特效渲染算法、视觉AI算法、3A算法等。中间的媒体...

比较 mybatis、lazy、sqltoy、mybatis-flex 操作数据

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