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vivo 基于 StarRocks 构建实时大数据分析平台,为业务搭建数据桥梁

在大数据时代,数据分析和处理能力对于企业的决策和发展至关重要。 vivo 作为一家全球移动互联网智能终端公司,需要基于移动终端的制造、物流、销售等各个方面的数据进行分析以满足业务决策。 而随着公司数字化服务的演进,业务诉求和技术架构有了新的调整,已有的基于 Trino 的架构面临着数据时效、查询性能、并发能力、复杂运维等方面的瓶颈,为此 vivo 大数据团队进行了一系列技术架构的探索和实践。 vivo 业务快速发展带来更多数据挑战 在数字化演进的过程中,vivo 面临着业务诉求和技术架构方面的新挑战,主要包括时效性要求提升、访问量大、计算场景复杂和运维难等问题。 vivo 原有数据平台是基于 Trino+Hive 的架构来实现,一方面通过 Trino 来抽取业务库里的数据(MySQL、Oracle、SQLserver 等),另一方面将抽取的数据写入到 Hive 中,根据业务侧需求进行数仓的加工处理。 时效性挑战,业务分析决策需加速 随着数字化进程推进,制造、营销、销售等业务对实时分析的应用越来越多,基于 Trino+Hive 架构的小时级数据时效性已无法满足业务需求,业务侧需要数仓架构...

Go 1.22 版本正式发布

语言变化 长期存在的 "for "循环在迭代之间意外共享循环变量的问题现已得到解决。 从 Go 1.22 开始,以下代码将按一定顺序打印 "a"、"b "和 "c": func main() { done := make(chan bool) values := []string{"a", "b", "c"} for _, v := range values { go func() { fmt.Println(v) done <- true }() } // wait for all goroutines to complete before exiting for _ = range values { <-done } } 有关这一变更以及有助于防止代码意外中断的工具的更多信息,请参阅之前的《Fixing For Loops in Go 1.22[2]》。 第二个语言变化是支持整数范围: package main import "fmt" fu...

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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