中国大模型赛道最大单笔融资,月之暗面获超 10 亿美金融资
AI 初创公司月之暗面(Moonshot AI)最近完成了一轮超过 10 亿美金的融资,投资方包括红杉中国、小红书、美团和阿里,老股东也进行了跟投。这一轮融资使月之暗面的估值达到了约 25 亿美金,成为国内大模型领域的头部企业之一。这是自从 ChatGPT 引发全球热潮以来国内 AI 大模型公司获得的单轮最大金额融资。
月之暗面的上一轮融资为 2023 年获得的超 2 亿美金融资,投资方包括红杉中国、真格基金等。
月之暗面成立于 2023 年 3 月,迅速成为大模型领域的重要参与者。其核心团队成员曾参与 Google Gemini、Google Bard、盘古 NLP 和悟道等多个大模型项目的研发工作,拥有多年大模型研究和开发经验。目前,公司团队规模已超过 80 人。
根据官方介绍,Moonshot AI 是下一代跨模态大模型研发商,致力于研发下一代跨模态大模型。目前发明了 RoPE 相对位置编码,是 Meta LLaMa 和 Google PALM 等大多数主流模型的重要组成部分;发明了 group normalization,是 Stable Diffusion 等 AI 模型成功的关键组件。
公司创始人杨植麟是 90 后学霸,毕业于清华大学计算机系,师从唐杰教授,之后获得卡内基梅隆大学计算机博士学位,师从苹果公司现任 AI 负责人、深度学习奠基人之一 Ruslan Salakhutdinov,曾在 Facebook AI Research, Google Brain 从事自然语言处理研究,获 DREAM9 全球癌症预测大赛第一名,阿里巴巴天池大数据竞赛全球第二名,2017 Nvidia 先锋研究奖。于 ICLR、NIPS、ICML、KDD、ACL 等顶级 AI 会议发表论文二十余篇;在所有六个主流语言建模数据集保持世界第一名(State-of-the-art)。
2023 年 6 月,科技媒体 The Information 将杨植麟列为 “中国 OpenAI” 的五大候选人之一,表明了他在业界得到了高度认可,其余四位为 MiniMax、智谱 AI、光年之外以及澜舟科技。
自成立以来,月之暗面在短短不到一年的时间里,已经完成了从通用大模型到上层应用的全面布局。公司已经训练了千亿级别的自研通用大模型,并在 2023 年 10 月推出了面向 C 端的 Kimi 智能助手,这是公司首次尝试 To C 超级应用。
Kimi 智能助手支持 20 万汉字的长文本输入,主打无损记忆。“长文本(Long Context)” 是月之暗面当前主打的技术之一,这来源于团队希望突破大模型的落地瓶颈 —— 大模型的智慧之所以能 “涌现”,主要是因为通过扩大参数规模,突破到了千亿级别。
11 月,公司宣布其 Kimi Chat 聊天机器人面向全社会开放服务,用户可通过官网体验。https://kimi.moonshot.cn/
杨植麟认为,在 B2C 领域,AI Native 将开辟新的流量渠道,它们有望成为 AI 时代的 Super App,带来巨大的商机。
据悉,月之暗面正在研发通用多模态模型,并预计在今年内推出,多模态模型是近期大模型创业公司的核心竞争点。

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
周鸿祎回应 2024 年 AI 行业十大预言,现已实现四个
中国企业家杂志独家对话了知名企业家、360集团董事长周鸿祎,共同探讨了近期备受瞩目的AI技术Sora所带来的重大影响。在被问及如何看待年初提出的AI十大预言时,周鸿祎兴奋地表示,目前已经有四个预言得以实现,分别是开源大模型爆发、大模型运行在终端、文生图和文生视频取得突破性进展、多模态成为大模型标配。周鸿祎认为,特别是Sora的出现让他感到很意外,发展得很快。 附周鸿祎此前提出的 AI 十大预言: 大模型无处不在,成为数字系统标配; 开源大模型爆发; "小模型"涌现,运行在更多终端; 大模型企业级市场崛起,向产业化、垂直化方向发展; Agent智能体激发大模型潜能,成为超级生产力工具; 2024年是大模型应用场景之年,To C出现杀手级应用; 多模态成为大模型标配; 文生图、文生视频等AIGC功能突破性增长; 具身智能赋能人形机器人产业蓬勃发展; 大模型推动基础科学取得突破。 周鸿祎前几天在微博发表了对Sora的看法,他认为Sora的诞生意味着AGI(通用人工智能)实现可能从10年缩短至一两年。
- 下一篇
10个行锁、死锁案例⭐️24张加锁分析图🚀彻底搞懂Innodb行锁加锁规则!
10个行锁、死锁案例⭐️24张加锁分析图🚀彻底搞懂Innodb行锁加锁规则! 上篇文章 我们描述原子性与隔离性的实现,其中描述读操作解决隔离性问题的方案时还遗留了一个问题:写操作是如何解决不同的隔离性问题? 本篇文章将会解决这个问题并描述MySQL中的锁、总结Innodb中行锁加锁规则、列举行锁、死锁案例分析等 再阅读本篇文章前,至少要理解查询使用索引的流程、mvcc等知识(不理解的同学可以根据专栏顺序进行阅读) MySQL锁的分类 从锁的作用域上划分:全局锁、表锁、页锁、行锁 全局锁:锁整个数据库实例,常用数据备份,禁止全局写,只允许读 表锁:锁表,对表进行加锁 元数据锁:表结构修改时 表X锁:表独占锁 表S锁:表共享锁 页锁:位于表锁与行锁中间作用域的锁 行锁(innodb特有):锁记录,其中包含独占锁(写锁,X锁)和共享锁(读锁,S锁) 从功能上划分:意向锁、插入意向锁、自增长锁、悲观锁、乐观锁... 意向锁:表锁,表示有意向往表中加锁,获取行锁前会加意向锁,当需要加表锁时,要通过意向锁判断表中是否有行锁 独占意向锁 IX:意向往表中加X锁,兼容IX、IS,不兼容X、S(表级别...
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...
文章二维码
点击排行
推荐阅读
最新文章
- SpringBoot2更换Tomcat为Jetty,小型站点的福音
- Red5直播服务器,属于Java语言的直播服务器
- CentOS7,8上快速安装Gitea,搭建Git服务器
- CentOS6,7,8上安装Nginx,支持https2.0的开启
- CentOS8,CentOS7,CentOS6编译安装Redis5.0.7
- Jdk安装(Linux,MacOS,Windows),包含三大操作系统的最全安装
- SpringBoot2整合MyBatis,连接MySql数据库做增删改查操作
- SpringBoot2全家桶,快速入门学习开发网站教程
- CentOS8安装MyCat,轻松搞定数据库的读写分离、垂直分库、水平分库
- CentOS8编译安装MySQL8.0.19