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MySQL 执行 Online DDL 操作报错空间不足?

在 MySQL 中执行 Online DDL 之前,需要保证在三个方面的空间充足。 作者:徐文梁,爱可生 DBA 成员,一个执着于技术的数据库工程师,主要负责数据库日常运维工作。擅长 MySQL,Redis 及其他常见数据库也有涉猎;喜欢垂钓,看书,看风景,结交新朋友。 爱可生开源社区出品,原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源。 本文约 1400 字,预计阅读需要 4 分钟。 问题背景 客户反馈对某张表执行 alter table table_name engine=innodb; 时报错空间不足。 通过登录数据库查看客户的 tmpdir 设置的路径,发现是 /tmp。该目录磁盘空间本身较小,调整 tmpdir 的路径与数据目录相同,重新执行 ALTER 操作执行成功。 问题到此结束了,但是故事并没有结束。通过查看官网信息,我们可以从这个小小的报错中深挖更多信息。 信息解读 从官网的论述中,我们可以了解到,在进行 Online DDL 操作时,需要保证以下三个方面的空间充足,否则可能会导致空间不足报错。 临时日志文件 当进行 Online DDL 操作创建索引或者更改...

秒级弹性!探索弹性调度与虚拟节点如何迅速响应瞬时算力需求?

前言 在前面的文章《弹性调度助力企业灵活应对业务变化,高效管理云上资源》中,我们介绍了阿里云容器服务 ACK 弹性调度为了帮助客户解决在使用云上弹性资源时,面对的“难以差异化控制业务资源使用量,缩容时部分业务 Pod 未释放”等挑战,提供了按照多级资源的优先顺序进行调度,以及按照定义的优先顺序进行缩容的能力。 本文将介绍弹性调度如何使用虚拟节点来满足您的业务弹性需求。 企业在实施应用弹性过程中,弹性速度和弹性位置是重点关注的两个核心指标。 对于追求高可用以及稳定性的企业来说,敏捷的弹性能够在业务流量突增时,保证系统的连续性与稳定性。同时,通过跨多地域部署应用,可以在地域性故障发生时,有效地维持服务的持续可用性。 对于大数据处理任务的企业来说,快速的弹性能够缩短任务执行时间,加快应用的迭代速度。同时,集中部署在单个地域,则可以减少应用之间的网络通信时延,从而进一步提升数据处理效率。 显然,这两个指标对于确保企业业务的稳定高效运行至关重要。 然而,许多企业在面对快速到来的业务流量高峰和日益增长的大数据算力需求时,现行的分钟级自动伸缩节点池的弹性响应已经无法满足需求。并且,通过合理的部署策略...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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