A-Tune v1.2.0 已经发布，系统性能自优化软件

A-Tune v1.2.0 已经发布，系统性能自优化软件

此版本更新内容包括：

更新内容

• 删除多余的benchmark结果记录文件 由 @ZhouPengcheng 贡献 https://gitee.com/openeuler/A-Tune/pulls/579
• 增加日志调试信息，与上下文保持一致 由 @Caohongtao 贡献 https://gitee.com/openeuler/A-Tune/pulls/584
• Fix spelling error 由 @zhangdiandian 贡献 https://gitee.com/openeuler/A-Tune/pulls/577
• 适配不同版本mysql在server.yaml中的执行路径 由 @ZhouPengcheng 贡献 https://gitee.com/openeuler/A-Tune/pulls/595
• 【安全】修复define命令可能存在的路径穿越问题 由 @ZhouPengcheng 贡献 https://gitee.com/openeuler/A-Tune/pulls/588
• prevents the atune-engine startup failure due to lack of openbox 由 @ZhouPengcheng 贡献 https://gitee.com/openeuler/A-Tune/pulls/602
• 新增mysql执行路径判断，修复mysql离线调优后，回退配置失败的问题(tuning --restore) 由 @ZhouPengcheng 贡献 https://gitee.com/openeuler/A-Tune/pulls/594
• 无法获取函数循环的毫秒级时间差 由 @Caohongtao 贡献 https://gitee.com/openeuler/A-Tune/pulls/580
• Add the configuration and usage description of the security certificate to the atune-engine and check whether the certificate exists. 由 @ZhouPengcheng 贡献 https://gitee.com/openeuler/A-Tune/pulls/601
• 禁止非root用户使用upgrade更新数据库 由 @ZhouPengcheng 贡献 https://gitee.com/openeuler/A-Tune/pulls/599
• 基于迁移学习的动态调优算法设计与实现--修改optimizer，parser文件，为transfer-learning-based bo optimizer增加入口 由 @weirukai 贡献 https://gitee.com/openeuler/A-Tune/pulls/570
• 使用新的mysql_sysbench_benchmark.sh替换benchmark.sh 由 @ZhouPengcheng 贡献 https://gitee.com/openeuler/A-Tune/pulls/583
• Close the file object in a timely. 由 @Caohongtao 贡献 https://gitee.com/openeuler/A-Tune/pulls/587
• update readme 由 @gaoruoshu 贡献 https://gitee.com/openeuler/A-Tune/pulls/582
• 可视化 由 @anonymousZZG 贡献 https://gitee.com/openeuler/A-Tune/pulls/589
• A-Tune识别应用场景及动态推荐调优参数的实现-修改分类识别python接口 由 @gentingmai 贡献 https://gitee.com/openeuler/A-Tune/pulls/573
• 基于迁移学习的动态调优算法设计与实现--修改go文件，实现通过yaml读取history_path参数 由 @weirukai 贡献 https://gitee.com/openeuler/A-Tune/pulls/571
• define 命令新增server端参数合法性校验 由 @ZhouPengcheng 贡献 https://gitee.com/openeuler/A-Tune/pulls/592
• 禁止collection和train命令中通过软连接来实现文件覆盖 由 @ZhouPengcheng 贡献 https://gitee.com/openeuler/A-Tune/pulls/591
• 二分法性能检测工具的实现 由 @Anjie Yang 贡献 https://gitee.com/openeuler/A-Tune/pulls/581
• 基于迁移学习的动态调优算法设计与实现--新增基于迁移学习的贝叶斯优化器 由 @weirukai 贡献 https://gitee.com/openeuler/A-Tune/pulls/568
• A-Tune识别应用场景及动态推荐调优参数的实现-修改分类识别go客户端和服务端代码 由 @gentingmai 贡献 https://gitee.com/openeuler/A-Tune/pulls/574
• A-Tune识别应用场景及动态推荐调优参数的实现-完善用户手册 由 @gentingmai 贡献 https://gitee.com/openeuler/A-Tune/pulls/575
• 改变analysis中生成.csv 文件的生成路径，修复analysis启动失败 由 @ZhouPengcheng 贡献 https://gitee.com/openeuler/A-Tune/pulls/603
• 多系统交叉验证性能工具：uptade2 由 @westtide 贡献 https://gitee.com/openeuler/A-Tune/pulls/566
• prepare for v1.2.0 由 @ZhouPengcheng 贡献 https://gitee.com/openeuler/A-Tune/pulls/604
• Improved nginx benchmark robustness 由 @ZhouPengcheng 贡献 https://gitee.com/openeuler/A-Tune/pulls/578

完整的更新日志: https://gitee.com/openeuler/A-Tune/compare/v1.1.0...v1.2.0

详情查看：https://gitee.com/openeuler/A-Tune/releases/v1.2.0