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大促削峰实战:评价QPS降低85%的背后逻辑

一、背景 京东APP商品详情页展示的评价数据通过单独请求评价接口获取,与商详模块流量近乎1:1,需要共同应对秒杀等海量流量的冲击,存在突发流量风险。经过对用户操作行为和评价埋点信息分析,评价调用与商详流量解耦可行,预期收益显著。为此,评价与商详模块研发人员组成虚拟攻坚小组,推进解耦方案实施。 如图所示,商品详情页面中的评价、种草秀、问答等楼层的数据都是由评价独立接口提供。 随着商品详情页面的内容日益丰富,评价楼层通常不会在第一屏展示。因此,当用户首次进入商详页面且没有进行任何交互时,评价数据基本不会得到曝光。然而,评价接口会在请求商详接口之后无条件地被触发,除非对于热门的SKU使用缓存的评价数据进行刷新,从而避免额外的评价接口请求。因此,评价接口的请求数量和频率与商详接口基本保持1:1的比例。 为了更精确地优化这一情况,我们基于用户行为数据进行了深入分析。通过获取商详的PV数据和评价楼层曝光数据,希望能够更精准地匹配评价与商详的流量,从而降低不必要的评价接口请求,提高系统的效率和响应速度,达到大促削峰的作用。 以下是商祥PV和评价楼层曝光的数据对比: 无论是日常还是大促峰值期间,评价楼...

一文详解应用安全防护ESAPI

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