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LLM 推理优化探微 (1) :Transformer 解码器的推理过程详解

编者按:随着 LLM 赋能越来越多需要实时决策和响应的应用场景,以及用户体验不佳、成本过高、资源受限等问题的出现,大模型高效推理已成为一个重要的研究课题。为此,Baihai IDP 推出 Pierre Lienhart 的系列文章,从多个维度全面剖析 Transformer 大语言模型的推理过程,以期帮助读者对这个技术难点建立系统的理解,并在实践中做出正确的模型服务部署决策。 本文是该系列文章的第一篇,作者的核心观点是:透彻理解 Transformer 解码器的推理过程,是实现大语言模型高性能服务的基础。 作者通过解析文本生成的流程,明确了启动阶段和生成阶段的概念,并指出了键值缓存在其中起到的关键作用,为后续优化方法做好了理论铺垫。 作者 | Pierre Lienhart 编译|岳扬 🚢🚢🚢欢迎小伙伴们加入AI技术软件及技术交流群,追踪前沿热点,共探技术难题~ 01 Introduction 在本系列博文中,我将带领各位读者深入探讨 LLM 推理的各方面知识以及实践中可能面临的挑战。本系列博文所说的 LLM 推理是指使用仅包含解码器的 Transformer 模型生成词元(to...

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最近,业务反馈有个扩展 VARCHAR 改表需求失败多次,需要干预处理一下。 作者:莫善,某互联网公司高级 DBA。 爱可生开源社区出品,原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源。 本文约 3600 字,预计阅读需要 12 分钟。 背景介绍 最近,业务反馈有个扩展 VARCHAR 改表需求失败多次,需要干预处理一下。 经过排查分析得出,这是由于改表系统解析改表需求得出错误的改表方案导致,即这类改表可以满足快速改表操作(直接使用 ALTER TABLE),理论上任务下发后能马上改完,但是工单结果是执行触发 10 秒超时,最终工单失败。 原则上,VARCHAR 类型的扩展是可以满足快速改表的,我们的改表工单针对这类需求也是支持的,但是实际结果与预期不符,这到底是工单系统的 Bug?还是 MySQL 的坑呢? 本文就来总结一下 扩展 VARCHAR 长度可能会遇到的一些问题,以及我们给出的解决方案,仅供参考。 仅讨论 MySQL 5.7 及以后的版本。 MySQL Online DDL Operation Extending VARCHAR column size In Pla...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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