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探讨 LLM 的潜在风险 (偏见与毒性等),是否存在解决之道?

编者按:随着 GPT-4 等大语言模型(LLM)的蓬勃发展,人们开始关注它们在社会伦理、安全性和偏见等方面的表现。 本文探讨了 LLM 在偏见、毒性和越狱方面的最新研究进展。作者的核心观点是,LLM 仍存在一定的偏见问题,但相关公司正在努力改进,LLM 的整体发展趋势是向好的。 作者首先介绍了 OpenAI、Google 等公司采取的伦理政策措施,以及通过微调技术降低 LLM 偏见的具体做法。然后分多个角度讨论了最近有关检测和减轻 LLM 偏见的研究工作。最后分别从医学、政治、性别等多个维度,详细讨论了近期有关 LLM 越狱、偏见和毒性的论文成果。这些研究为继续优化 LLM 提供了有价值的洞察。 LLM 存在的偏见问题日益受到重视。相关公司和研究人员正在积极采取措施以减轻甚至消除偏见,提高模型的可控性。我们有理由相信未来这一问题能够得到持续改善,LLM的应用前景极其广阔。 作者 |Rachel Draelos,MD,PhD 编译|岳扬 🚢🚢🚢欢迎小伙伴们加入AI技术软件及技术交流群,追踪前沿热点,共探技术难题~ CONTENT WARNING:本文包含由大语言模型(LLMs)生成...

小红书如何做混部?

作者:宋泽辉(小红书)、张佐玮(阿里云) 编者按: Koordinator 是一个开源项目,是基于阿里巴巴内部多年容器调度、混部实践经验孵化诞生,是行业首个生产可用、面向大规模场景的开源混部系统,致力于提升应用服务质量,优化资源使用效率。自 2022 年 4 月正式开源以来,吸引了业界众多优秀工程师的贡献参与和讨论。 小红书是 Koordinator 社区的活跃成员,自项目诞生初期就深度参与了一系列重要功能的演进。 背景介绍 随着小红书业务的高速发展,各类在线、离线业务对于计算资源的需求也在快速增长。与此同时,部分在线集群天均利用率水位却维持在较低水平,造成这一现象的主要原因有以下几点: 在线服务资源使用量随着终端用户的使用习惯呈现稳定的潮汐现象,夜间 CPU 利用率极低,导致集群均值 CPU 利用率较低; 业务保有大量的独占资源池,资源池割裂产生大量的资源碎片,拉低 CPU 利用率; 业务为了稳定性考虑,会过量囤积资源,进一步拉低 CPU 利用率。 基于以上背景,为了帮助业务降低资源使用成本,提升集群 CPU 利用率,小红书容器团队从 2022 年开始,通过规模化落地混部技术来大幅提...

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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