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谈谈 RocketMQ 5.0 分级存储背后一些有挑战的技术优化

作者:斜阳 RocketMQ 5.0 提出了分级存储的新方案,经过数个版本的深度打磨,RocketMQ 的分级存储日渐成熟,并成为降低存储成本的重要特性之一。事实上,几乎所有涉及到存储的产品都会尝试转冷降本,如何针对消息队列的业务场景去做一些有挑战的技术优化, 是非常有意思的事。 这篇文章就跟大家探讨下,在消息系统这样一个数据密集型应用的模型下,技术架构选型的分析与权衡,以及分级存储实现与未来演进,让云计算的资源红利真正传达给用户。 背景与需求 RocketMQ 诞生于 2012 年,存储节点采用 shared-nothing 的架构读写自己的本地磁盘,单节点上不同 topic 的消息数据会顺序追加写 CommitLog 再异步构建多种索引,这种架构的高水平扩展能力和易维护性带来了非常强的竞争力。 随着存储技术的发展和各种百G网络的普及,RocketMQ 存储层的瓶颈逐渐显现,一方面是数据量的膨胀远快于单体硬件,另一方面存储介质速度和单位容量价格始终存在矛盾。在云原生和 Serverless 的技术趋势下,只有通过技术架构的演进才能彻底解决单机磁盘存储空间上限的问题,同时带来更灵活的弹...

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