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好好的 “代码优化” 是怎么一步步变成 “过度设计” 的

有一天Review师妹的代码,看到一行很难看的代码,毕竟师妹刚开始转JAVA,一些书写小习惯还是要养成,所以锱铢必较还是有必要的,于是给出了一些优化思路的建议,以及为什么要这么做。建议完后,我并没有停下”追求极致“的脚步,随着不断的思考,发现这段代码的优化慢慢变得五花八门起来了,完成了一次“代码优化”到“过度设计”的典型思考过程,这过程中涉及了很多Java的语法糖及设计模式的东西,很典型,能启发思考,遂记录下来。 一切的开始 起初是一段很简单的代码,开始仅仅是将外域的一些标识符转换为域内的标识符。 publicIntegerparseSaleType(StringsaleTypeStr){ if(saleTypeStr == null || saleTypeStr.equals("")){ return null; } if(saleTypeStr.equals("JX")){ return 1; } return null;} 逻辑上很简单,实现的逻辑看上去也没啥大问题,基本学校的老师也是这么教的。 语法规范 但是嘛,不好看也容易犯错误,鸡蛋里挑骨头也得挑,于是给出了几个写代码的建议...

网易有道自研知识库问答引擎 QAnything 开源

网易有道宣布自研的知识库问答引擎 QAnything正式开源:Q 是question,A是answer,QAnything的目标在于“万物皆可问”。 除了可以调用云端大模型服务,还支持纯本地部署。系统支持word、ppt、excel、pdf、图片等多种文档格式,直接导入进去即可像"ChatGPT"一样问答。 (QAnything 系统架构图) QAnything的主要原理是基于检索增强的生成(Retrieval Augmented Generation,简称RAG)。作为有道自研的RAG引擎,QAnything 结合了用户私有数据和大模型的优势——用户的任何内容,以任意的形式存在,比如各种格式的文档,音频,数据库等,都可以在QAnything的支持下,变成可以针对其内容进行问答的使用方式,通过这个技术框架用户可以很方便地搭建自己的智能知识助手。 值得一提的是,QAnything是一套完整的RAG系统,包括专门优化的自研的embedding和rerank模型,微调后的LLM,优化后的推理代码,向量数据库,以及一个立即上手可用的前端。所有的算法模型(包括7B大模型+embedding/re...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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