Databend 的算力可扩展性
作者:尚卓燃(PsiACE) 澳门科技大学在读硕士,Databend 研发工程师实习生 Apache OpenDAL(Incubating) Committer https://github.com/PsiACE 对于大规模分布式数据处理系统,为了更好应对数据、流量、和复杂性的增长,需要对系统的可扩展性加以重视。可拓展性代表一种预期,即在现有软件和硬件水平无法满足工作负载的时候,通过扩展系统可以进一步满足工作负载的需要。 Databend 是一款现代化的云原生数据仓库,旨在通过弹性和可扩展的架构提供高效的数据分析能力。Databend 具有高效的资源利用能力和分布式扩展能力,可以解决传统数据仓库在处理大数据集时遇到的性能和可扩展性问题。 Databend Cloud 基于开源的 Databend 发展而来,能够帮助您托管 Databend 实例,并提供 Serverless 的部署模式,不仅可以降低成本,还可以提高系统的弹性和可靠性。Databend Cloud 将廉价的云存储作为主要存储,并提供快捷高效的分析性能,已帮助很多客户实现了数仓、行为日志等场景的降本增效,并广受好评。通过使...