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如何使用OOS有效进行云上自动化运维

弹性计算技术公开课——CloudOps云上运维季圆满结束了,阿里云弹性计算技术专家郑大禹在本次系列课程中带来了主题为《使用OOS进行云上自动化运维》的课程分享,课程内容涵盖云上资源运维面临的挑战、OOS 自动化运维能力揭秘、使用 OOS 云上 CloudOps 实践等方向。 以下是他的课程内容整理,供各位开发者学习: 一、云上资源运维面临的挑战 云上资源有如下特点,首先是规模大,用户不需要建立自己的基础设施,可以理论上无限的购买所需要的云资源。另外,由于云上资源的弹性,用户可以根据自身的需求,随时随地的获取所需的云资源。这些都造成云上资源会比自建的基础设施规模更大。其次就是云上资源种类多。除了传统的计算,存储,网络资源外,云上提供了更多样化的服务。例如数据库,消息队列、人工智能 ai、物联网等多种类型的资源。 用户可以根据自身的需求购买相应的资源,省去了自身搭建的繁琐流程。由云上提供了各种类型的云服务,使得用户能专注于开发业务自身的逻辑。越来越多的技术架构下沉到云资源层。这一方面让用户无需关注基础设施的维护与管理,同时也使得云上资源的场景变得更加复杂。 正是由于云上资源的这些特点,资源...

百度搜索&金融:构建高时效、高可用的分布式数据传输系统

作者 | 搜索技术平台研发部 导读 分布式数据传输系统是一种用于在多个计算节点之间高效传输大量数据的系统,诣在高效的解决大规模数据迁移、备份、跨地域复制等问题,其广泛应用在实时数据流传输、跨数据中心数据迁移、多媒体传输等场景,在大多数企业中的日志管理、业务数据建库等场景中也都会使用到。众所周知,数据的高效传输往往直接影响着企业对市场先机的把握,对企业发展有重要意义,特别是在金融领域,如证券行业,它对分布式数据传输系统的设计提出了更高的要求,证券领域数据变化飞快,一个高时效、稳定的数据流传输系统不仅能有效的提升用户体验,更能提供用户一手的投资信息,有助于用户的投资决策,进而拉进企业与用户的距离。本文将通过一个百度搜索下的金融案例来分享分布式数据传输系统的设计。 全文7584字,预计阅读时间19分钟。 01 背景 作为百度搜索场景下时效性要求较高的业务,金融承载着每天数千万次的用户搜索请求,而在2021年以前,金融业务的数据一直都是采用传统的互联网引入方式,该方式的特点是接入成本较低,但受公网等不可控因素影响,数据时效性较差,且数据断流、错误等问题频出,随即而来的就是业务维护成本较高,十分...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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