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每日一博 | 混合专家模型 (MoE) 详解

随着 Mixtral 8x7B (announcement, model card) 的推出,一种称为混合专家模型 (Mixed Expert Models,简称 MoEs) 的 Transformer 模型在开源人工智能社区引起了广泛关注。在本篇博文中,我们将深入探讨 MoEs 的核心组件、训练方法,以及在推理过程中需要考量的各种因素。 让我们开始吧! 简短总结 混合专家模型 (MoEs): 与稠密模型相比, 预训练速度更快 与具有相同参数数量的模型相比,具有更快的 推理速度 需要 大量显存,因为所有专家系统都需要加载到内存中 在 微调方面存在诸多挑战,但 近期的研究 表明,对混合专家模型进行 指令调优具有很大的潜力。 让我们开始吧! 什么是混合专家模型? 模型规模是提升模型性能的关键因素之一。在有限的计算资源预算下,用更少的训练步数训练一个更大的模型,往往比用更多的步数训练一个较小的模型效果更佳。 混合专家模型 (MoE) 的一个显著优势是它们能够在远少于稠密模型所需的计算资源下进行有效的预训练。这意味着在相同的计算预算条件下,您可以显著扩大模型或数据集的规模。特别是在预训练阶段,...

GitHub Copilot Chat 普遍可用

今年早些时候,GitHub 推出了 Copilot Chat;一个类似于 ChatGPT 的以编程为中心的聊天机器人,适用于订阅 Copilot for Business 的组织。前不久,Copilot Chat 的测试版也面向 Copilot 个人用户推出,每月收费 10 美元。 时至今日,GitHub 发文宣布,GitHub Copilot Chat 现已普遍适用于 Visual Studio Code 和 Visual Studio,经过验证的教师、学生和流行开源项目的维护人员也可以免费使用。 “所有 GitHub Copilot 个人用户现在都可使用 GitHub Copilot Chat 功能。企业和组织管理员可通过为其用户启用 Copilot Chat 设置,授予开发团队访问 Copilot Chat 的权限。如果你已经在测试版中使用了 Copilot Chat,或者已经为你的开发团队提供了访问权限,则无需进行其他操作。” GitHub Copilot Chat 由 GPT-4 提供支持,并专门针对开发场景进行了微调。开发人员可以用自然语言提示 Copilot Chat,以...

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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