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写给工程师的 MacBook 商用级大模型知识库部署方案

本文介绍了如何在自己的 MacBook 上部署一套知识库方案辅助自己的知识管理工作,希望能给每位计划自己搭建大模型知识库应用的工程师一点参考。 背景 历史的车轮滚滚向前,大模型技术发展日新月异,每天都有新鲜的技术出炉,让人目不暇接,同时具备可玩性和想象空间的各种应用和开源库,仿佛让自己回到了第一次设置 JAVA_HOME 的日子,作为一枚古典工程师,我专门挑了个可能对手上工作有帮助的方向小试一把,尝试在自己的 MacBook 上部署一套知识库方案,看看能不能辅助自己的知识管理工作。  我自己的 Macbook 配置情况如下,可以流畅地运行没问题。经过量化处理的大模型,还是对办公本很友好的。 为什么要在 MacBook 搭建而不是直接采用现成的云服务呢?最核心最重要的是我们手上的文档资料出于安全要求,不能随便上传云服务,也就无法实际验证知识库的实际效用;另外对于工程师来说,自己亲手搭建一个完整的方案、能灵活调整和对接各种不同的模型、评测各种模型不同的表现,也是出于对技术的探索本能使然。  鉴于大模型已经是大模型及其周边概念已经是大家耳熟能详的东西,我这里就不再重复阐述相关的基础概念和...

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本文分享自华为云社区《一步一步教你写kubernetes sidecar》,作者: 张俭。 什么是sidecar? sidecar,直译为边车。 如上图所示,边车就是加装在摩托车旁来达到拓展功能的目的,比如行驶更加稳定,可以拉更多的人和货物,坐在边车上的人可以给驾驶员指路等。边车模式通过给应用服务加装一个“边车”来达到控制和逻辑的分离的目的。 对于微服务来讲,我们可以用边车模式来做诸如 日志收集、服务注册、服务发现、限流、鉴权等不需要业务服务实现的控制面板能力。通常和边车模式比较的就是像spring-cloud那样的sdk模式,像上面提到的这些能力都通过sdk实现。 这两种实现模式各有优劣,sidecar模式会引入额外的性能损耗以及延时,但传统的sdk模式会让代码变得臃肿并且升级复杂,控制面能力和业务面能力不能分开升级。 本文的代码已经上传到gitee sidecar 实现原理 介绍了sidecar的诸多功能,但是,sidecar是如何做到这些能力的呢? 原来,在kubernetes中,一个pod是部署的最小单元,但一个pod里面,允许运行多个container(容器),多个conta...

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