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如何在数字世界复刻一个高还原、高拟真的“你”?

本文为「云端智能剪辑」实践指南第五期,通过阿里云智能媒体服务IMS完成数字人形象训练、人声克隆定制,并使用Timeline实现视频合成及创作,打造一个“声形俱佳”的数字分身。 橙鲤|作者 形象日益逼真、交互更为顺畅,虚拟数字人在视频内容生产环节的应用越来越多。复刻一个不受空间、时间的限制,具有专属声音、形象的“我”,竟如此简单? 我们先来看一则运用数字人形象定制及人声克隆后合成的成片效果:https://v.youku.com/v_show/id_XNjI3Mzk1NTM2NA==.html 示例视频中的主播形象、人物语音,并非是通过拍摄剪辑形成的,而是通过数字人形象训练和人声克隆,生成对应的形象与声音模型,并调用智能媒体服务的视频剪辑合成接口生成的最终成片。 本文,我们将逐步介绍数字人形象训练及人声克隆的步骤过程,并附以详细的剪辑合成Timeline代码示例,三步在数字世界复刻一个“我”。 01 数字人形象训练 首先,我们需要训练出一个数字分身,无论是动作、表情、还是口型等,都能够达到高还原度的拟真效果。 「数字人形象定制」主要包含准备训练素材、提交训练、生成AvatarId三个步...

有了向量数据库,我们还需要 SQL 数据库吗?

“除了向量数据库外,我是否还需要一个普通的 SQL 数据库?” 这是我们经常被问到的一个问题。如果除了向量数据以外,用户还有其他标量数据信息,那么其业务可能需要在进行语义相似性搜索前先根据某种条件过滤数据,例如: 在法律领域,可能只需要从某个特定数据库中搜索相关的法律条款; 在零售业,可能需要搜索某个尺码的男鞋; 在图像搜索时,可能希望搜索 2010-2016 年上映且 IMDB 电影评分高于 7.0 的电影的海报。 对此,我们的答案是——不需要。用向量数据库 Milvus 或全托管的 Milvus 服务——Zilliz Cloud,就无需额外再维护一个 SQL 数据库存储标量了。只要一个系统,用户便可起送实现“向量搜索+标量过滤”的混合查询,从而获取更精准的搜索结果。 其中,Milvus 允许用户在进行向量搜索时依据标量数据进行条件过滤,数据属性可以是除向量以外的任何字段。Milvus 会对向量字段创建向量索引并进行向量相似性搜索,与此同时,还可以通过表达式对搜索结果进行元数据过滤。只需在搜索时输入过滤表达式,Milvus 就会帮你自动进行这两种操作。 本教程使用 Zilliz Cl...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。