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MySQL 核心模块揭秘 |《发刊词》

1. 为什么要写专栏? 我还在做业务系统研发的时候,有一段时间,系统不稳定,慢 SQL 很多。我们团队花了很长时间持续优化 SQL。 我们有一个表格,从慢查询日志里整理出了很多慢 SQL。其中一些 SQL,按照我们的理解,根本不应该出现在表格里,但是它们却经常出现。 我对这些 SQL 印象深刻,它们是: update xxx set xxx where id = xxx commit truncate table xxx 以我们当时对 MySQL 有限的了解,这些 SQL 执行起来都很快,不应该出现在慢查询日志里。 我们不了解这些 SQL 执行过程中都干了些什么,不理解它们是怎么执行的,想要优化也就无处下手了。 随着逐渐深入研究 MySQL 源码,我已经能解释这些 SQL 为什么会出现在慢查询日志里了。 对 SQL 执行过程不了解,这是我曾经的痛点,相信也是很多业务系统研发和 DBA 的痛点。 我投入了很多时间研究 MySQL 源码,正在逐步解决这些痛点。 现在,我把这些内容写出来,分享给需要的各位读者,希望也能帮助大家解决工作过程中遇到的痛点。 2. 专栏包含哪些内容? 我正在研究 ...

Reformer 模型 - 突破语言建模的极限

提示: 这篇文章链接和公式特别多,🤗 宝子们可以戳 阅读原文 获得最佳阅读体验哟! Reformer 如何在不到 8GB 的内存上训练 50 万个词元 Kitaev、Kaiser 等人于 20202 年引入的 Reformer 模型 是迄今为止长序列建模领域内存效率最高的 transformer 模型之一。 最近,人们对长序列建模的兴趣激增,仅今年一年,就涌现出了大量的工作,如 Beltagy 等人的工作 (2020) 、Roy 等人的工作 (2020) 、Tay 等人的工作 以及 Wang 等人的工作 等等。长序列建模背后的动机是,NLP 中的许多任务 (例如 摘要、问答 ) 要求模型处理更长的序列,这些序列长度超出了 BERT 等模型的处理能力。在需要模型处理长输入序列的任务中,长序列模型无需对输入序列进行裁剪以避免内存溢出,因此已被证明优于标准的 BERT 类模型 ( 见 Beltagy 等人 2020 年的工作)。 Reformer 能够一次处理多达 50 万个词元,从而突破了长序列建模的极限 (具体可参见本 笔记本)。相形之下,传统的 bert-base-uncased 模...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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