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详解K-DB RAC集群下的锁机制管理(三) ——K-DB锁包含的信息以及运行机制

这是关于K-DB锁技术的最后一部分,此前,陆续介绍了K-DB的演进、基本架构、锁目录的存储以及同数据块映射关系的建立等。本文将介绍K-DB锁包含的信息和运行机制,也就是每条锁到底包含哪些信息,以及每一条锁是如何建立、执行和取消的。 K-DB锁包含的信息 不同数据库产品的锁记录的信息差异不大,通用数据库在集群架构下通常需要的锁信息如下。锁信息的复杂性更多与技术架构相关。集群架构的数据库锁,需要记录的信息远远超过了Active-Standby架构的数据库产品,K-DB锁纪录的信息主要包含以下几点: DataBlock address。锁是针对数据块的,所以锁中的信息需要记录数据块的物理地址。 Instance id。在集群环境下,会存在多个实例,需要记录下具体的实例id,才能知道该数据块正在被哪个节点访问。 Lock mode。节点在访问数据块时,需要根据读写需求,申请不同的锁模式。如果是读的话,一般是申请S锁(共享锁),如果是写入的话,需要申请X锁(独占锁)。 Block state,也就是数据块的状态。在锁申请之后,数据块的状态也需要进行变化。在常用的数据块中,包括SCUR,XUR。在...

吕晓强:民生银行在威胁情报上的构建实践

近日,由中国网络安全与信息化产业联盟、360共同主办的“数据的力量——全球领先安全技术分享会“在北京召开,威胁情报成为了与会嘉宾共同关注的问题。 中国民生银行信息科技部总经理助理吕晓强 中国民生银行信息科技部总经理助理吕晓强谈到了威胁情报在民生银行的应用。吕晓强指出,当前安全威胁呈现多样化、复杂化,而系统的复杂性成为安全的天敌。 一方面传统威胁没有消除,新的威胁又越来越多。另一方面,系统复杂、数量爆发性增长,数据的多样性不断加剧。尤其在庞大的金融全业务链中,业务安全的复杂度加深。 威胁情报成为了应对网络威胁的重要出口,民生银行从开始规划信息安全保障体系的时候,就是基于传统信息安全技术,结合使用SIEM、网络行为分析和威胁情报等新型技术,实现完整的网络风险可视化。并预留了了完善的可供机器学习和大数据分析所使用的接口,为下一步智能化发展奠定基础。 2014年民生银行信息安全三年规划设计 吕晓强表示,民生银行的安全架构天然是与威胁情报和协同防护是一体的。 民生银行建立的风险可视化平台——攻击行为分析就是其威胁情报实践的重要体现: ·支持各式Flow进行网络流量分析与监控,可直接快速地进行网络...

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