MyData Blade v0.7.0 更新日志
针对有多个项目 需要分别管理数据集成的场景,本次版本主要增加的 项目管理 模块,并将数据项、运行环境、定时任务加入到项目管理下;
新功能
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项目管理
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新增模块,用于按项目区分管理数据集成相关内容;
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项目数据项管理,用于管理项目里的数据标准;
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数据项任务管理,按环境管理数据的同步任务;
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环境管理
- 增加所属项目,环境按项目区分管理;
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数据存储
- 业务数据按 租户、项目、环境 区分存储,以便隔离项目中的开发、测试、生产等多个环境的业务数据;
优化
- 定时任务
- 增加数据库加密开关参数;
修复
- 任务管理
- 修复编辑任务时,若未关联数据项时 显示-1的问题;

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DolphinDB 是基于高性能时序数据库, 支持复杂分析与流式处理的实时计算平台,内置了丰富的计算功能和强大多范式编程语言。为了能够提高 DolphinDB 脚本的执行效率,从1.01版本开始,DolphinDB 支持即时编译(JIT),本篇教程将结合实际例子介绍JIT的使用和注意事项。 1. JIT 简介 即时编译(英文: Just-in-time compilation, 缩写: JIT),又译及时编译或实时编译,是动态编译的一种形式,可提高程序运行效率。 通常程序有两种运行方式:编译执行和解释执行。编译执行在程序执行前全部翻译为机器码,特点是运行效率较高,以C/C++为代表。解释执行是由解释器对程序逐句解释并执行,灵活性较强,但是执行效率较低,以Python为代表。 即时编译融合了两者的优点,在运行时将代码翻译为机器码,可以达到与静态编译语言相近的执行效率。Python的第三方实现PyPy通过JIT明显改善了解释器的性能。绝大多数的Java实现都依赖JIT以提高代码的运行效率。 2. JIT 在 DolphinDB 中的作用 DolphinDB的编程语言是解释执行,运行程序时首...
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