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实践解析HPA各关联组件扭转关系

本文分享自华为云社区《HPA各关联组件扭转关系以及建议》,作者:可以交个朋友。 一、背景 应用程序的使用存在波峰波谷现象,在应用流量处于低谷期间,可以释放因过多的Pod而浪费的硬件资源。在应用流量高峰期提供弹性足够的Pod处理流量。 二、HPA各个组件扭转关系 kubernetes使用者通过创建一个hpa资源(horizontalpodautoscaler)用于定义对某个负载比如deployment的弹性策略,策略中说明基于什么指标、指标的阈值以及弹性的最大值、最小值。hpa资源创建后,kube-controller-manager中的hpa-controller协程开始工作,大致工作步骤如下: 调用kube-apiserver,获取HPA 资源关联负载的指标 用负载当前的指标和HPA中规定的阈值比较,结合逻辑判断是增加、减少或者不修改负载的示例数 根据步骤2的计算结果,调用kube-apiserver修改负载的示例数 需要理解的关键卡点问题是 指标是从哪里来的? kube-apiserver本身代码里面不提供指标的API,为啥调用kube-apiserver接口能获取到指标? 三、指...

现代 CPU 技术发展 | 京东云技术团队

介绍 这篇文章主要是介绍CPU技术的发展,包括最近几十年CPU性能提升和半导体工艺发展,当前技术发展方向。希望可以帮助软件开发者理解CPU指令集和组成运行原理、CPU性能提升的现状和瓶颈、CPU技术发展方向会如何影响软件开发/设计的框架和编程思想。 提示:因为是面向软件开发者,所以会忽略掉一些电路设计、制造工艺等底层的硬件知识。同时也不会特别深入的介绍每个知识点,只是提供一个概览。 CPU 指令集和运行原理 当前使用最广泛的指令集是x86、ARM、RISC-V,指令集对于CPU性能和软件开发有多大的影响,指令集的发展方向是什么。现代CPU内部微架构、流水线是如何设计的,为什么CPU的控制单元和缓存相比GPU复杂很多。 CPU 性能提升和未来方向 近些年CPU性能提升遇到了功耗墙的问题导致提升速度放缓,为什么以前的优化技术都遇到了瓶颈,同时当前有哪些新的技术方向用于提高CPU的性能。 CPU 技术方向对软件开发技术的影响 软件最终会在CPU上运行,更好的利用CPU提供的能力进行编程才能带来更好的性能。一部分CPU优化技术是内部微架构调整对软件开发者是透明的,例如时钟频率和IPC的提升。但...

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