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Kafka 分级存储在腾讯云的实践与演进

导语 腾讯云消息队列Kafka内核负责人鲁仕林为大家带来了《Kafka分级存储在腾讯云的实践与演进》的精彩分享,从Kafka架构遇到的问题与挑战、Kafka弹性架构方案类比、Kafka分级存储架构及原理以及腾讯云的落地与实践四个方面详细分享了Kafka分级存储在腾讯云的实践与演进。 Kafka架构遇到的问题与挑战 Kafka架构 上图是Kafka目前本身的架构。腾讯云在线上环境部署Kafka集群的时候,都是基于Zookeeper或者Kraft作为元数据存储,然后使用物理机或者VM作为计算资源,本地磁盘作为存储介质来构建集群。 但这种部署模式有以下几个问题: 1. 本地状态比较重,因为数据都是存在本地的,任何的运维操作都需要进行数据搬迁,运维复杂度较高。 2. 这种部署模式,资源是Broker维度,所以在进行线上运维的时候,扩缩容都是以Broker节点维度进行,但是节点维度的资源分为CPU、带宽、磁盘等,直接以Broker节点维度处理会造成资源浪费。 3. 在线上服务过程中,会有故障恢复或者大量历史数据处理等场景,处理历史数据会有历史数据回溯的问题,造成pagecache的污染,会影响集...

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