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Kafka核心逻辑介绍 | 京东云技术团队

1、概念 Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式、支持分区的(partition)、多副本的(replica)分布式消息系统(kafka2.8.0版本之后接触了对zk的依赖,使用自己的kRaft做集群管理,新增内部主体@metadata存储元数据信息),它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景:比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、storm/Spark流式处理引擎,web/nginx日志、访问日志,消息服务等等,用scala语言编写,Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源 项目。 类似产品还有 JBoss、MQ(ActiveMQ、RabbitMQ-erlang、RocketMQ-支持事务型消息) 2、kafka的特性 高吞吐量、低延迟:kafka每秒可以处理几十万条消息,它的延迟最低只有几毫秒。(RecordAccumulate) 可扩展性:kafka集群支持热扩展 持久性、可靠性:消息被持久化到本地磁盘,并且支持数据备份防止数据丢失 容错性:允许集群中节点失败(若副本数量为n,则允许n-1个节点失败) ...

Zadig 深度集成 Apollo 实现跨环境配置的一致性传递

在现代软件系统中,配置管理是确保软件质量的关键环节。应用程序的配置直接影响到其功能、性能和安全性。通过有效的配置管理,可以确保应用程序在不同环境中的一致性和稳定性,从而避免因配置错误而导致的问题和事故。然而,实现配置一致性变更,面临着诸多挑战,包括多环境的差异、多组件系统的复杂性、动态性以及安全性等方面,这些因素增加了对系统可维护性和安全保障的难度。 Zadig 通过深度集成 Apollo,为工程师提供更便捷的途径,使其能够在不同环境中传递一致性的配置,从而提高系统的稳定性、降低维护成本,为团队提供更高效的开发和部署体验。 接下来我们将结合实际案例,介绍如何通过 Zadig 解决 Apollo 配置管理复杂性和一致性传递的难题。 管理员配置 管理员在 Zadig 中集成 Apollo 配置管理系统,配置工作流 「Apollo 配置变更」任务,即可实现配置的自动化变更、帮助工程师方便的完成配置的一致性传递。 第一步:集成 Apollo 访问 Zadig 系统设置 > 集成管理 > 配置管理 > 添加 Apollo 配置管理系统。 第二步:配置工作流任务 将 「Ap...

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