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基于 Jenkins + JaCoCo 实现功能测试代码覆盖率统计

本文首发于:Jenkins 中文社区 使用 JaCoCo 统计功能测试代码覆盖率? 对于 JaCoCo,有所了解但又不是很熟悉。 "有所了解"指的是在 CI 实践中已经使用 JaCoCo 对单元测试代码覆盖率统计: 当代码 push 到代码仓库后,用 JaCoCo 进行单元测试代码覆盖率统计,并将相应数据推送到 SonarQube。 "不是很熟"指的是应用场景也仅限于此,并未进行过多研究与实践。 前不久,有测试同事提出,想要在实际测试时,用 JaCoCo 统计功能测试代码覆盖率。 其主要目的是在经过功能测试后,通过查看代码覆盖率统计的相关指标,增强对软件质量的信心。 经查阅资料,证明这是可行的。 由于对 JaCoCo 不甚了解,于是查阅官网资料对 JaCoCo 进一步了解。 进一步了解 JaCoCo JaCoCo,即 Java Code Coverage,是一款开源的 Java 代码覆盖率统计工具。 它由 EclEmma 团队根据多年来使用和集成现有库的经验教训而创建。 JaCoCo 愿景 JaCoCo 应该为基于 Java VM 的环境中的代码覆盖率分析提供标准技术。 重点是提供一个...

Go语言中的代码重用 - 继承还是组合?

故事要从我在一个项目中,想要假装的专业一点而遇到的一个陷阱说起。 代码重用 在这个项目中,我们已经有了类似如下的代码: package main import ( "fmt" ) func main() { user := &User{name: "Chris"} user.sayHi() } type User struct { name string } func (u *User) sayHi() { u.sayName() u.sayType() } func (u *User) sayName() { fmt.Printf("I am %s.", u.name) } func (u *User) sayType() { fmt.Println("I am a user.") } I am Chris.I am a user. 然后我接到的新需求是这样的,我需要开发一种新的用户,它和当前这种用户有一些相同的行为。当然,最主要的是也有很多不同的行为。作为一名老司机,我当然知道,这些不同的地方才是我需要重点关注并且实现的。 为了区分这两种用户,我们就叫他们普通用户和文艺用户...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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