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Log4Shell 两周年,仍有不少项目使用包含漏洞的版本

Log4Shell 是 Log4j 2.0(Log4J2)的一个 0day 远程代码执行漏洞,被定性为“过去十年来最大、最关键的漏洞”,最早由阿里巴巴集团于2021年11月24日发现并报告给 Apache 软件基金会。 尽管已经过去了两年,但根据安全公司 Veracode 的报告,该漏洞的影响仍然存在。 Veracode 分析了 2023 年 8 月 15 日至 11 月 15 日期间 90 天内的软件扫描数据,针对 3,866 个组织运行 Log4j 版本 1.1 至 3.0.0-alpha1 的 38,278 个独特应用程序。 在Log4j 1.1到 3.0.0-alpha1 版本中,有超过三分之一的应用程序使用了存在漏洞的 Log4j 版本。具体来说: 2.8% 的应用程序仍在使用 Log4j2 2.0-beta9 到 2.15.0 之间的版本,这些版本存在 Log4Shell 漏洞。 另外 3.8% 的应用程序使用的是 Log4j2 2.17.0 版本,虽然该版本已修复了 Log4Shell 漏洞,但仍然存在 CVE-2021-44832 漏洞,这是一个高危的远程代码执行漏洞。...

微软推出小模型 Phi-2,性能优于 Llama 2/Mistral 7B

微软宣布推出一个 27 亿参数的语言模型 Phi-2,并声称其性能可与大 25 倍的模型相匹配或优于。“展示了出色的推理和语言理解能力,展示了参数少于 130 亿的基础语言模型中最先进的性能。” 其基准测试结果表明,只需 27 亿个参数,Phi-2 就能在各种综合基准测试中超越 Mistral 和 Llama-2 模型在 7B 和 13B 参数下的性能。与大 25 倍的 Llama-2-70B 模型相比,Phi-2 在多步推理任务(即编码和数学)上实现了更好的性能。 此外,Phi-2 的性能与最近发布的 Google Gemini Nano 2 不相上下,甚至更胜一筹。 且与经过调整的现有开源模型相比,Phi-2 响应中的“毒性”和偏差也要更少。 此前,谷歌发布的 Gemini 演示视频曾展示了其解决复杂物理问题,以及对学生进行纠错的能力。微软研究人员也将Phi-2 进行了同样的测试,并表示它同样能够正确回答问题,和使用相同的提示纠错。 Phi-2 是微软“小语言模型(SLM)”系列中的最新版本。第一个版本是拥有 13 亿参数的 Phi-1,针对基本的 Python 编码任务进行了微调...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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