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神经网络是如何工作的? | 京东云技术团队

作为一名程序员,我们习惯于去了解所使用工具、中间件的底层原理,本文则旨在帮助大家了解AI模型的底层机制,让大家在学习或应用各种大模型时更加得心应手,更加适合没有AI基础的小伙伴们。 一、GPT与神经网络的关系 GPT想必大家已经耳熟能详,当我们与它进行对话时,通常只需关注自己问出的问题(输入)以及GPT给出的答案(输出),对于输出内容是如何产生的,我们一无所知,它就像一个神秘的黑盒子。 GPT是一种基于神经网络的自然语言处理(NLP)模型,使用大量数据输入神经网络对模型进行训练,直到模型的输出在一定程度上符合我们的预期,训练成熟的模型就可以接收用户的输入,并针对输入中的关键信息给出经过“思考”后的答案。想要弄明白GPT究竟是如何“思考”的,或许我们可以从神经网络出发。 二、什么是神经网络 那么,神经网络到底是什么呢?或者说,为什么是神经网络? 高中的生物学告诉我们,人类的神经系统由数以亿计的神经元连接而成,它们是生物学上的细胞,有细胞体、树突、轴突等主要结构,不同神经元之间的树突与轴突通过突触与其他神经元相互连接,形成复杂的人脑神经网络。 人工智能为了使机器获得接近人类的...

测试用例设计方法六脉神剑——第三剑:倚天屠龙,正交试验冲锋 | 京东物流技术团队

1 引言 上篇讲了因果图和判定表法,而这两种方法在变量值很多、排列组合数量极大的场景下,会生成非常庞大且冗余的测试用例,此时我们很难对所有组合场景进行全量测试用例覆盖,基于此短板,正交试验法应运而生。 2 概念及原理 2.1 定义 正交试验法是研究多因素、多水平的一种试验法,它是利用正交表来对试验进行设计,通过少数的试验替代全面试验 思想:用部分试验来代替全面试验,通过对部分试验结果的分析,了解全面试验的情况。 全面试验:可以分析各因素的效应,交互作用,也可选出最优水平组合。但全面试验包含的水平组合数较多,工作量大,在有些情况下无法完成。 2.2 正交表 使用正交试验法设计测试用例的核心在于正交表的选取,正交表是一整套规则的设计表格,一般表示为: 其中,L代表是正交表,n代表正交表的行数(即测试用例数),k代表因素的个数或正交表的列数(即输入条件的个数),m表示每个因素的水平数,且有n=k*(m-1)+1 因素(Factors) 表示在一项试验中,需要观察的变量 水平数(Levels) 表示在试验范围内,任何单个因素能够取得的值得最大个数(变量的取值) 举个栗子: 正交表必须满足以下两...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。