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防御性编程几大基本原则

当开发人员遇到意外的错误无法修复时,他们会“添加一些防御性代码”来使代码更安全,更容易找到问题所在。有时候,仅仅这样做就能解决问题。他们会加强数据验证——确保检查输入和输出字段以及返回值。审查并改进错误处理——也许在“不可能”的情况周围添加一些检查。增加一些有用的日志记录和诊断功能。换句话说,这些本应该从一开始就存在的代码。 防御性编程的整个目的是为了防范你意想不到的错误。 ——Steve McConnell,《代码大全》 防御性编程的几个基本原则在Steve McConnell经典著作《代码大全》中有详细解释: 保护你的代码免受“外部”传入的无效数据影响,无论你认为“外部”是指什么地方。这里指来自外部系统、用户、文件或模块/组件之外的任何数据。建立“壁垒”、“安全区域”或“信任边界”——边界之外的一切都是危险的,边界之内的一切都是安全的。在壁垒代码中,验证所有输入数据:检查所有输入参数的正确类型、长度和取值范围。再次检查限制和范围。 在检查完坏数据后,决定如何处理它。防御性编程并不意味着吞没错误或隐藏错误。它是关于在健壮性(如果遇到可处理的问题则继续运行)和正确性(永远不返回错误结果...

万亿级洪峰下,RocketMQ 作者十年运维心路历程!

01 缘起 最近,我听到了有人用“皮实”来形容 RocketMQ,RocketMQ 一直给人简单、稳定和可靠的形象,其实稳定性的认可得来是最不容易的。 回想起来,2012 年是 RocketMQ 参与的第一次阿里双十一,成功处理了 10 亿级的消息量,算是小试牛刀,随后 RocketMQ 跟着阿里巴巴的电商业务逐渐从百亿、千亿、五千亿,直到 2016 年双十一当天,RocketMQ 零问题支撑了万亿级的消息量。 这四年,RocketMQ 积累了大量的稳定性经验,RocketMQ 团队从来不吝啬将这些经验开源到社区,所以今天如果大家仔细挖掘,可以在 RocketMQ 零散的代码片段里找到很多稳定性细节。比如客户端里面的小黑屋机制,Broker 侧的请求快速失败,os.sh 对内存、磁盘调度器、文件句柄等的调整,服务端时不时就有一类 RPC 请求拥有了自己的独立线程池。这些冰冷的代码变更背后,可能是 RocketMQ 团队背下的一个又一个的故障。 02 上云之路 时间来到了上云的时刻,技术人终于有一天能把技术变成产品,能直接给公司的营收做出贡献,RocketMQ 开始为云上数万的企业客户提...

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