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分布式锁实现原理与最佳实践

一、超卖问题复现 1.1 现象 存在如下的几张表: 商品表 订单表 订单item表 商品的库存为1,但是并发高的时候有多笔订单。 错误案例一:数据库update相互覆盖 直接在内存中判断是否有库存,计算扣减之后的值更新数据库,并发的情况下会导致相互覆盖发生: @Transactional(rollbackFor = Exception.class) public Long createOrder() throws Exception { Product product = productMapper.selectByPrimaryKey(purchaseProductId); // ... 忽略校验逻辑 //商品当前库存 Integer currentCount = product.getCount(); //校验库存 if (purchaseProductNum > currentCount) { throw new Exception("商品" + purchaseProductId + "仅剩" + currentCount + "件,无法购买");...

Koordinator 助力云原生应用性能提升:小红书混部技术实践

编者按: Koordinator 是一个开源项目,是基于阿里巴巴内部多年容器调度、混部实践经验孵化诞生,是行业首个生产可用、面向大规模场景的开源混部系统,致力于提升应用服务质量,优化资源使用效率。自 2022 年 4 月正式开源以来,吸引了业界众多优秀工程师的贡献参与和讨论。 小红书是 Koordinator 社区的活跃成员,自项目诞生初期就深度参与了一系列重要功能的演进。本文是基于 2023 云栖大会上关于 Koordinator 分享的实录,Koordinator 社区成员宋泽辉(小红书)、张佐玮(阿里云)为大家介绍了小红书混部技术实践以及 Koordinator 的近期规划。 背景介绍 随着小红书业务的高速发展,各类在线,离线业务对于计算资源的需求也在快速增长。与此同时,部分在线集群天均利用率水位却维持在较低水平,造成这一现象的主要原因有以下几点: 在线服务资源使用量随着终端用户的使用习惯呈现稳定的潮汐现象,夜间 CPU 利用率极低,导致集群均值 CPU 利用率较低; 业务保有大量的独占资源池,资源池割裂产生大量的资源碎片,拉低 CPU 利用率; 业务为了稳定性考虑,会过量囤积资...

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