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「X」Embedding in NLP|Token 和 N-Gram、Bag-of-Words 模型释义
ChatGPT(GPT-3.5)和其他大型语言模型(Pi、Claude、Bard 等)凭何火爆全球?这些语言模型的运作原理是什么?为什么它们在所训练的任务上表现如此出色? 虽然没有人可以给出完整的答案,但了解自然语言处理的一些基本概念有助于我们了解 LLM 内在工作原理。尤其是了解 Token 和 N-gram 对于理解几乎所有当前自回归和自编码模型都十分重要。本文为“「X」Embedding in NLP”的进阶版,将带大家详解 NLP 的核心基础! 01.Token 和 N-gram 在 C/C++ 的入门计算机科学课程中,通常很早就会教授字符串的概念。例如,C 语言中的字符串可以表示为以空字符终止的字符数组: char my_str[128] = "Milvus"; 在这个例子中,每个字符都可以被视为一个离散单位,将它们组合在一起就形成了有意义的文本——在这种情况下,my_str表示了世界上最广泛采用的向量数据库。 简单来说,这就是 N-gram 的定义:一系列字符(或下一段讨论的其他离散单位),当它们连在一起时,具有连贯的意义。在这个实例中,N 对应于字符串中的字符总数(在这个...
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新一代基于 mybatis 的 orm:mybatis-mp 1.2.0 GA 发布
全新一代基于 mybatis 扩展的 orm 框架,拥有良好的性能和扩展性。 1:基于注解,映射数据库; 2:支持多表 join 和返回; 3:api 采用 lambda 和 stream 流式设计; 4:内置分页以及超强的 sql 优化功能; 5:稳定且性能极优; 6:轻量级封装 mybatis,几乎没有侵入; 7:api 丰富,支持数据库函数、多表、乐观锁、多租户、逻辑删除、默认值(可动态值) 等众多功能;零学习成本,和写 sql 一样方便。 8:支持复杂的返回关系映射:例如一对一 ,一对多,多对多; 8:内置代码生成器,通过配置,可定制自身规范; 9:全新的框架,全新的设计理念,新的就是好! 本次 1.2.0 更新 内容: 1:支持注解一对多,多对多 目前版本功能非常丰富了,1.2.0 作为2023年的GA版本,已经成熟稳定!预计是2023年最后一个版本,明年见!!!
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