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Diboot 3.1.2 发布,带来系列优化与升级

Diboot是为开发人员打造的低代码开发平台,将复杂的工作简单化、重复的工作自动化,提高质量、效率、可维护性。 我们秉承写的更少, 性能更好 的理念。全平台主要涉及 Mybatis-plus关联查询,关联无SQL,性能高10倍,前后端基础项目,前后端代码本地可视化生成,flowable工作流,spring cloud微服务,以及强大的无代码模型表单页面流程设计能力等,为您带来全方位的赋能与提升。 Diboot 3.1.2 已于近期发布,将带来如下的系列更新与优化: 内核 diboot-core & core starter v3.1.2 新增:序列号生成器SerialNumberGenerator接口及工厂类 优化:数据加解密(DataEncryptHandler)、数据脱敏(DataMaskHandler)的接口命名与实现 优化:数据范围权限相关接口命名(DataAccessInterface -> DataScopeManager) 及实现 优化:BindCount赋值逻辑,无count值时设置为0 优化:select字段简化逻辑,适配远程数据绑定 优化:select...

微软发布跨平台机器学习框架 ML.NET 3.0

微软近日正式发布 ML.NET 3.0,带来了许多新功能和改进。 ML.NET 是一个开源、跨平台的机器学习框架,专为 .NET 开发者设计,可以将自定义的机器学习模型集成到 .NET 应用程序中。 在这个版本中,深度学习方案得到了大幅扩展——引入了目标检测 (Object Detection)、命名实体识别 (Named Entity Recognition) 和问答 (Question Answering) 等新功能。这些功能得以实现,得益于与 TorchSharp 和 ONNX 模型的集成和互操作性。同时,该版本还将集成的 LightGBM 升级到了最新版本。 数据处理方面也有很大的改进,DataFrame 引入了一系列增强和错误修复,使得数据的加载、检查、转换和可视化等步骤更加强大。 在 ML.NET 3.0 中,开发者可以利用这些先进的功能来处理深度学习、自然语言处理等机器学习任务。例如,可以使用 ML.NET 的目标检测 API 来定位和分类图像中的实体,还可以使用 ML.NET 的命名实体识别和问答训练器来处理自然语言处理任务。 此外,ML.NET 3.0 还引入了 In...

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Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。