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存储成本最高降至原来的5%,PolarDB分布式冷数据归档的业务实践

背景 国内某家兼具投资理财、文化旅游、票务为一体的大型综合型集团公司,2015年成立至今,由于业务高速发展,业务数据增长非常快,数据库系统屡次不堪重负。该公司数据库运维总监介绍,他们目前业务压力比较大的是票务和订单系统,他们的平台每天新增几千万的订单数据,订单的数据来自于各个终端,近几年每个月以300G的数据规模在高速增长,由于数据不断增加,数据库系统迄今为止迭代过了3次。 第一阶段:自建单机MySQL,开始单机MySQL还能满足业务的增长,所有的票务数据都可以放在MySQL数据库里头,但是数据越来越多的时候,我们发现有些单表的数据早已超过2000w,熟悉MySQL的朋友应该知道,表数据超过2000w后,性能变差。数据库变慢,开始我们的业务方还能接受,到后来越来越慢,最终我们只能删数据,删数据后,必须做Optimize Table才会释放空间,每次操作都非常紧张。但后来公司的业务做了升级,要求保留过往所有的票务数据和订单数据,就意味着不能删除老数据了。所以我们在18年年底做了一次数据库系统升级。 第二阶段:利用开源中间件+MySQL我们自建了一套分库分表的数据库,极大缓解了我们业务增长...

MySQL 与主流分支版本上执行 ANALYZE TABLE 安全么?

有时,需要使用 ANALYZE TABLE 命令手动更新表和索引统计信息。在不进一步探讨这种需求的原因的情况下,我想就与在生产系统上运行命令相关的开销来聊聊这个话题。然而,这里讨论的开销与深入表行收集统计信息的通常成本无关,我们可以通过设置样本页数 来控制。 五年前,我的同事 Sveta 发布了一篇不错的博客文章,介绍了 Percona Server for MySQL 中引入的一项改进,以解一些不必要的等待: 《ANALYZE TABLE 不再是阻塞操作》 从历史上看,在 MySQL 中运行 ANALYZE TABLE 命令的问题是查询需要在表的表定义缓存条目上使用排他锁。这使得查询等待任何长时间运行的查询完成,但也可能触发级联等待其他传入请求。简而言之,ANALYZE 可能会导致高负载生产环境中出现较高得延时。 从那时起,MySQL/Percona/MariaDB 都发生了一些变化,但今天仍然存在许多生产系统会受影响的版本。让我们回顾一下这些年来情况的演变。 MySQL 该问题适用于 MySQL 8.0.23 之前的所有版本。5.7 系列没有任何改进(顺便说一句,本月将达到 EOL...

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