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魔豆文库 moredoc v2.1.0 发布,增强文档预览与集成Oauth登录

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可观测性实战:快速定位 Redis 应用高时延问题

经验丰富的工程师都知道,在一个应用软件中,连接外部数据库的过程中,创建、获取、销毁连接是一个非常耗时的过程,如果极端情况下有几百毫秒的时延,软件整体性能就会大打折扣。所以我们一般会使用连接池来管理连接,使用连接池有以下几个优势:1. 提前创建连接,在应用真正需要连接数据库时无需耗费额外的建连时间,使高频操作节省了一大部分时间;2. 统一内存管理,如果每个开发人员都需要手动创建、手动销毁连接,如果某个地方出错,没有正确销毁连接,不仅会产生潜在的内存泄露风险、产生长连接也会消耗服务端可用的资源数量,应用服务长久运行之下会导致负荷越来越大,最终不得不重启应用,造成可用性降低。但使用连接池同时也会带来弊端:一个连接池组件通常会引入很多繁杂的配置,不合理的配置往往会造成性能隐患,并进而导致生产故障,而这样的问题也往往难以排查,在本文中,我们将从一个应用高时延问题入手,体验使用 DeepFlow 层层分析并定位根因,帮助团队找到隐患。 欢迎报名参与11月25日,由 DeepFlow 社区联合KubeSphere社区主办的《云原生 + 可观测性 Meetup》,我们在广州等你! 01、背景介绍 某日...

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