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关键业务开放平台助金融行业数字化转型

本文讲的是 关键业务开放平台助金融行业数字化转型, 全球数字化进程正在加速,金融行业希望通过ICT技术实现业务模式创新及全渠道金融服务,发展新的商业模式,但由于其行业的特殊性,金融行业转型面临严峻考验。 打破局限性 迎接新挑战 大数据、云计算、物联网等新技术给金融行业数字化转型带来了全新的机遇和挑战。产品和服务通过数字化方式供给,客户使用数字渠道开展日常金融活动,基础设施满足实时数字化交互需求是通往数字银行的必经之路。 但是,传统银行在架构体系上更多地采用了由事务处理类场景驱动发展的集中式架构,架构体系也相对封闭。随着业务的发展和外部环境的变化,传统架构出现了一些问题,例如:垂直扩展的技术已经难以满足当今、未来互联网类业务带来的挑战。 在传统封闭式IT架构下,专有硬件采购成本高昂,一体化的操作系统、中间件和编程语言难以支撑系统容量的灵活扩展,匮乏的专有人才及逐年减少的厂家投入也阻碍着IT部门快速创新的步伐。 据IDC最新发布的全球服务器市场营收报告显示,占全球服务器发货量仅2%的主机需要花费150亿美元的IT支出,尤其在金融行业,大量主机MIPS费用导致IT成本居高不下(以中国某大行...

社交图谱分析:激发大数据时代新活力

文章讲的是 社交图谱分析:激发大数据时代新活力, 社交网络把互联网转化成为一个复杂的关系网,社交图谱分析提供了一种了解这种关系的方法。Facebook CEO马克·扎克伯格最早提出社交图谱这样一概念,它是一种表明“我认识你”的网络图谱。它反映了用户通过各种途径认识的人:家庭成员、工作同事、开会结识的朋友、高中同学、俱乐部成员、朋友的朋友等等。社交图谱主要由一些主流的社交网络产生,用户向自己认识的人发送邀请来构建和维持他们的社会关系。 社交图谱模型是细粒度用户行为预测建模强有力的推动者,因为它能够更全面的结合群组、人际关系和影响力等语境明确潜在的个人行为。这些模型通过分析用户的行为和互动交流,提供客户体验详尽细微的观点。 在进行社交图谱分析时,如果你只对少数人感兴趣,分析工作会很简单。只需要调查他们之间的关系,或者挖掘与他们相关的行为数据即可。另一方面,如果你设法评估动态的行为模式,如地球上的每个人、每个地点、每件事之间可能的关系,加上他们可能对彼此谈话的内容,动态、实时、完美的预测他们未来的行为……这些都是不现实的,只能出现在科幻小说的幻想世界中。 世界正在逐渐意识到社交图谱分析的潜能...

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