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数禾使用 Knative 加速 AI 模型服务部署

摘要 AI 服务的数据、训练、推理等都需要消耗大量的计算资源以及运维成本,在数禾科技的金融业务场景下,模型存频繁迭代,线上也会同时部署多个版本的模型用于评估模型线上的真实效果,资源成本高。如何在保证服务质量基础之上提升 AI 服务运维效率并降低资源成本具有挑战性。 Knative 是一款基于 Kubernetes 之上的开源 Serverless 应用架构,提供基于请求的自动弹性、缩容到 0 以及灰度发布等功能。通过 Knative 部署 Serverless 应用可以做到专注于应用逻辑开发,资源按需使用。因此将 AI 服务与 Knative 技术相结合可以获得更高的效率并降低成本。 当前数禾科技通过 Knative 部署 500+AI 模型服务,资源成本节约比例 60%,平均部署周期由之前的 1 天缩短至 0.5 天。 在本次分享中,我们将向您展示如何基于 Knative 部署 AI 工作负载,具体内容包括: Knative 介绍 数禾基于 Knative 的最佳实践 如何在 Knative 部署 Stable Diffusion Knative 介绍 众所周知 Kubernetes...

GaussDB数据库SQL系列-LOCK TABLE

目录 一、前言 二、GaussDB数据库的锁 1、GaussDB中的LOCK TABLE 2、示例一:ACCESS EXCLUSIVE 模式 3、示例二:SHARE ROW EXCLUSIVE 模式 三、小结 一、前言 GaussDB是一款高性能、高可用的分布式数据库,广泛应用于各类行业和场景。在GaussDB中,锁是实现并发控制的关键机制之一,用于协调多个事务之间的数据访问,确保数据的一致性和完整性。本文将围绕GaussDB数据库的LOCK TABLE 做一简单介绍。 二、GaussDB数据库的锁 GaussDB提供了多种锁模式用于控制对表中数据的并发访问。这些模式可以用在MVCC(多版本并发控制)无法给出期望行为的场合。同样,大多数GaussDB命令自动施加恰当的锁,以保证被引用的表在命令的执行过程中不会以一种不兼容的方式被删除或者修改。比如,在存在其他并发操作的时候,ALTER TABLE是不能在同一个表上执行的。 1、GaussDB中的LOCK TABLE LOCK TABLE获取表级锁。 如果需要保持数据库数据的一致性,可以使用LOCK TABLE来阻止其他用户修改表。例如,...

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