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数据同步工具调研选型:SeaTunnel 与 DataX 、Sqoop、Flume、Flink CDC 对比

产品概述 Apache SeaTunnel 是一个非常易用的超高性能分布式数据集成产品,支持海量数据的离线及实时同步。每天可稳定高效同步万亿级数据,已应用于数百家企业生产,也是首个由国人主导贡献到 Apache 基金会的数据集成顶级项目。 SeaTunnel 主要解决数据集成领域的常见问题: * 数据源多样:常用的数据源有数百种,版本不兼容。随着新技术的出现,出现了更多的数据源。用户很难找到能够全面快速支持这些数据源的工具。 * 复杂同步场景:数据同步需要支持离线-全量同步、离线-增量同步、CDC、实时同步、全库同步等多种同步场景。 * 资源需求高:现有的数据集成和数据同步工具往往需要大量的计算资源或JDBC连接资源来完成海量小表的实时同步。这在一定程度上加重了企业的负担。 * 缺乏质量和监控:数据集成和同步过程经常会丢失或重复数据。同步过程缺乏监控,无法直观了解任务过程中数据的真实情况。 * 技术栈复杂:企业使用的技术组件各不相同,用户需要针对不同的组件开发相应的同步程序来完成数据集成。 * 管理维护困难:市面上的数据集成工具通常受限于不同的底层技术组件(Flink/Spark),使...

BI 数据可视化平台建设(1)—交叉表组件演变实战

作者:vivo 互联网大数据团队 - Zhu Jianchen 本文是vivo互联网大数据团队《BI数据可视化平台建设》系列文章第1篇 - 交叉表组件。 交叉表在数据分析里应用广泛,通过本文,你将了解到: 交叉表的基本概念,以及BI可视化平台常见术语。 我们的表格类组件的演化过程,以及如何通过技术调研和优化实现大数据量下渲染性能,一步一步从原先的~10s降低到3~4s。 交叉表的一些特定场景,提供了一些技术实现简易描述,对这些场景有一些宏观认识。 Worker,虚拟滚动,微应用等关键技术的实现细节。 一、背景 表格和表单在前端里面是最复杂的两类需求,在BI工具平台上,这2类组件需求更多,并且需要实现一些特有的交互展示。目前在敏捷BI平台上进行报表配置,表格类组件的使用占比达到了1/3,在可视化组件库里使用范围很广。为了满足不同的数据分析场景,表格组件主要分为分组表、交叉表、明细表三种类型,其中又以交叉表功能最为丰富强大。随着敏捷BI的业务的发展,交叉表组件也经历了多次设计改版以支持高性能的数据渲染和个性化的展示配置。本文主要通过交叉表组件的升级实践给大家讲解一下如何设计开发高性能的表格...

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