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Transformers.js 2.7.0 发布,新增文本转语音

Transformers.js 支持在浏览器中实现最先进的机器学习——无需服务器。它提供预训练模型和熟悉的 API,支持自然语言处理、计算机视觉、音频和多模态领域的任务。 借助 Transformers.js,开发者可以直接在浏览器中运行文本分类、图像分类、语音识别等任务,这使其成为 ML 从业者和研究人员的强大工具。 最近发布的 Transformers.js 2.7.0 添加了一项重要功能:文本转语音。 下面是演示视频: 开发者表示目前只支持 speecht5 的文本转语音,将来会添加其他模型,如 bark 和 MMS。 为了展示在浏览器中文本转语音的强大功能,开发者还发布了一个简单的示例应用: 演示:https://huggingface.co/spaces/Xenova/text-to-speech-client 代码:https://github.com/xenova/transformers.js/tree/main/examples/text-to-speech-client

每日一博 | 如何充分发挥 SQL 能力?

如何充分发挥 SQL 能力,是本篇文章的主题。本文尝试独辟蹊径,强调通过灵活的、发散性的数据处理思维,就可以用最基础的语法,解决复杂的数据场景。 一、前言 1.1 初衷 如何高效地使用 MaxCompute(ODPS)SQL ,将基础 SQL 语法运用到极致。 在大数据如此流行的今天,不只是专业的数据人员,需要经常地跟 SQL 打交道,即使是产品、运营等非技术同学,也会或多或少地使用到 SQL ,如何高效地发挥 SQL 的能力,继而发挥数据的能力,变得尤为重要。 MaxCompute(ODPS)SQL 发展到今天已经颇为成熟,作为一种 SQL 方言,其 SQL 语法支持完备,具有非常丰富的内置函数,支持开窗函数、用户自定义函数、用户自定义类型等诸多高级特性,可以高效地应用在各种数据处理场景。 如何充分发挥 SQL 能力,是本篇文章的主题。本文尝试独辟蹊径,强调通过灵活的、发散性的数据处理思维,就可以用最基础的语法,解决复杂的数据场景。 1.2 适合人群 不论是初学者还是资深人员,本篇文章或许都能有所帮助,不过更适合中级、高级读者阅读。 本篇文章重点介绍数据处理思维,并没有涉及到过多高阶...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。