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通义千问 APP 上线,通义千问 720 亿参数模型下月开源

在10月31日2023云栖大会现场,作为通义大模型基础模型的通义千问2.0千亿参数模型正式发布。 据介绍,通义千问2.0模型参数达到千亿级别,不管是在阅读理解还是逻辑思维、数据等方面,都有大幅度提升,能够全面达到国际先进水平。 与此同时,通义千问App也随之发布(仅 Android 版本),用户开始可以下载相关APP进行体验。 阿里云CTO周靖人宣布,将在11月开源通义千问720亿参数模型,继续支持全球开发者开展模型和应用创新。 阿里云是国内最早开源自研大模型的头部科技企业,已先后开源通义千问70亿参数模型Qwen7B和140亿参数模型Qwen14B,模型累计下载量超过100万。 阿里云开源通义千问 14B 大模型 阿里云开源通义千问 7B 大模型:免费、可商用 据称通义千问72B将成为参数规模最大的中国开源大模型。目前国内外开源社区已经产生50多款基于通义千问开源模型训练的新模型和新应用,涵盖医疗、法律、机器人等众多领域。

阿里云人工智能 + 大数据平台升级发布

大模型和MaaS概念的出现,定义了以模型为中心的一整套AI开发新范式,而这背后日益增长的巨大算力需求,对AI工程底座提出了新的挑战。今天,大模型时代下的人工智能+大数据平台,需要具备计算效率、开发效率、处理效率为一体的高效能力,才能保障服务AI时代下的业务创新。10月31日,2023云栖大会上,阿里云副总裁、阿里云计算平台事业部负责人汪军华宣布阿里云人工智能+大数据平台升级发布,以服务大模型时代下各行各业的业务创新。 高性能的AI基础设施,让计算效率达到极致 根据OpenAI测算,全球用于头部AI模型训练的算力需求以每年10倍的速度增长,计算需求处于持续爆发中。汪军华介绍,PAI灵骏智算集群在网络、存储、调度上做了深度优化,采用HPN 7.0新一代AI集群网络架构,存储计算分离架构,支持高达10万卡量级的集群可扩展规模,让超大规模集群像1台计算机般运转。 软硬一体的智算服务PAI灵骏,为大规模深度学习训练场景提供稳定和高效的支撑,大模型训练任务线性加速比可达到96%,大模型训练资源可节省超50%。在稳定性保障方面,PAI灵骏智算服务配置了弹性容错训练框架AIMaster和EasyCkp...

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