Weaviate —— 开源向量数据库
Weaviate 是一个开源向量数据库，具有强大、可扩展、云原生且快速的特点。可存储对象和向量，允许将向量搜索与结构化过滤与云原生数据库的容错性和可扩展性相结合，所有这些都可以通过 GraphQL、REST 和各种语言客户端进行访问。 允许你存储来自你最喜欢的 ML 模型的数据对象和向量嵌入，并无缝扩展到数十亿个数据对象。 简而言之： Weaviate 是一个开源向量数据库。 Weaviate 允许你通过使用向量索引来根据数据对象的语义属性来存储和检索数据对象。 Weaviate 可以独立使用(akabring your vectors)，也可以与各种可以为您进行向量化并扩展核心功能的模块一起使用。 Weaviate 具有GraphQL-API，可轻松访问你的数据。 Weaviate 速度很快（查看开源基准测试）。 Weaviate 是一个低延迟向量数据库，对不同媒体类型（文本、图像等）提供开箱即用的支持。它提供语义搜索、问答提取、分类、可定制模型 (PyTorch/TensorFlow/Keras) 等。Weaviate 以 Go 语言从头开始构建，同时存储对象和向量，从而将向量搜索...
