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SQLAlchemy 1.4.50 发布,Python ORM 框架

SQLAlchemy 1.4.50 现已发布。 SQLAlchemy 是一个 Python 的 SQL 工具包以及数据库对象映射 (ORM) 框架。它包含整套企业级持久化模式,专门用于高效和高性能的数据库访问。 版本 1.4.50 是 1.4 系列的最新版本,旨在跟上从 2.0 系列向后移植的少量错误修复。它修复了一些 MySQL 本地客户端库在使用引擎的“pool pre-ping”功能时发出的有关 ping() 命令参数签名的新警告。 更多1.4.50 的详细变更日志可查看Changelog。 下载地址:https://www.sqlalchemy.org/download.html

每日一博 | 智能问答技术在百度搜索中的应用

作者 | Xiaodong 导读 本文主要介绍了智能问答技术在百度搜索中的应用。包括机器问答的发展历程、生成式问答、百度搜索智能问答应用。欢迎大家加入百度搜索团队,共同探索智能问答技术的发展方向,文末有简历投递方式。 全文6474字,预计阅读时间17分钟。 01 什么是机器问答 机器问答,就是让计算机软件系统自动回答人类提出的描述性问题。例如问:“王小丫的主持的节目叫什么”,我们可以在百度搜索框里输入任意用自然语言描述的问题,并在搜索的首位结果中可以直接得相关答案,如下图所示: 区别于传统搜索引擎根据多个关键词反馈检索的网页链接,机器问答根据自然语言描述的问题直接获取答案,可以极大地提高大家获取信息的效率。机器问答在生活中无处不在,经统计,有约40%的搜索需求、约30%的对话需求都跟机器问答相关。 那么,百度搜索的机器问答应用现状如何?目前首条结果可以直接满足大部分的问答需求,并且,在百度搜索中,不限定用户问题领域,是一个开放式的问答系统,可以询问任何信息。 1.1 机器问答的发展历程 机器问答的发展历程如下,与机器学习发展相吻合。 从模型方法的发展上看: 2013年以前,大家主要做一...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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