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no-GIL Python,启动!

CPython 核心开发者 Thomas Wouters 代表 Python 指导委员会宣布:正式接受 PEP 703 提案。 PEP 703(Making the Global Interpreter Lock Optional,让全局解释器锁成为可选),简称 no-GIL,也被称为自由线程 (free-threaded)。 根据提案的描述,CPython 的全局解释器锁 (GIL) 阻止了同时多线程执行代码,成为了在多核 CPU 上提高 Python 代码运行效率的一大障碍。PEP 703 提案建议向 CPython 添加构建配置 (--disable-gil),使其在没有全局解释器锁的情况下运行 Python 代码,并进行必要的更改以保证解释器线程安全。 Thomas Wouters 表示,Python 指导委员会当然很清楚 no-GIL 意味着什么,社区普遍也是秉承支持的态度,毕竟它为 Python 带来巨大好处。 但与此同时,委员会担心移除 GIL 会破坏目前的所有扩展模块,或者显着降低 CPython 的性能或可维护性。此外,第三方 PyPI 软件包生态系是 Python ...

关于 LLM 和知识图谱、图数据库,大家都关注哪些问题呢?

自 LLM 系列文章《知识图谱驱动的大语言模型 Llama Index》、《Text2Cypher:大语言模型驱动的图查询生成》、《Graph RAG: 知识图谱结合 LLM 的检索增强》陆续和大家见面,以及《夜谈 LLM》主题直播同大家交流一番 LLM 和知识图谱、图数据库之后,在上周 NebulaGraph 的研发人员做客开源中国·高手问答活动,同开源中国的大家分享了目前 NebulaGraph 在 LLM 的思考和实践。 此时,距离 ChatGPT 面世已过去半年有余,一起来看看热度散去之后,这项 LLM 技术能给大家带来什么启发和实际效益。 LLM 主题嘉宾 本次做客高手问答的两位 NebulaGraph 研发人员: 古思为:[GitHub ID @wey-gu](https://github.com/wey-gu),NebulaGraph 布道师,他是首个在 LlamaIndex 社区提出 Graph RAG 概念的人; 程训焘:[GitHub ID @xtcyclist](https://github.com/xtcyclist),NebulaGraph 核心开发者,从事图...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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