2014年，是大数据试水和早期部署的一年；步入2015年，大数据更多地走进企业的生产环境中，企业正在积极地了解和探索大数据，从中发现淘金的机会。

根据IDC的最新研究结果，大数据市场的规模已经突破400亿美元，几乎是整个IT市场增幅的6倍。不仅如此，未来5年大数据仍然是增长快速、规模达数十亿美元的市场机会。

今年我们可以感受到，围绕着大数据的炒作似乎正在一点点降温，而这正表明大数据技术在不断成熟，渗透到企业机构的业务运营之中。

我们看到，大数据帮助许多行业解决业务难题，比如增强客户体验，改善流程效率，尤其是在交通、医疗、保险、媒体和通信、零售和银行等行业；另外一方面，是利用大数据部署信息项目，企业机构希望从大数据中掘到金，尤其是对银行业和制造业来说。

大数据的“4个V”相信大家已经很熟悉了，但是这4个V给企业IT基础架构究竟带来了怎样的挑战呢，传统的基础架构是否依然适用？

不久前，记者采访安徽合力叉车时得知，该公司近些年来的业务快速发展，导致了数据量的激增。目前，合力叉车SAP ERP系统数据量每月增长10%左右，更为紧迫的是，由于数据库主机磁盘繁忙率过高，已经严重影响了报表的查询速度与生成时间，拖累了工作效率，例如月结时间由最初上线时的几小时增加到十几，甚至几十个小时。

合力叉车IT负责人称，在大数据的背景下，制造业企业也面临着数据爆炸带来的机遇和挑战，业务快速发展急需对现有IT基础架构进行改造升级。

坐拥大数据的典型行业，银行业也正在发出同样的呼声。前不久记者在采访中了解到，中国工商银行的数据处理能力正在面临巨大挑战，不仅客户交易频次增加，使得历史数据、非结构化和半结构化数据越来越多，而且数据平台从以往传统交易系统中账户交易明细，向更多社交、用户信息和在线交易行为数据延伸。

该行以MPP架构为中心的数据仓库，经过多年积累了几百TB的结构化数据，涵盖存款贷款、中间业务、电子银行等交易系统数据。该行负责人称，目前工商银行正在寻找一些适合的技术和产品，对IT基础架构进行升级，以处理非结构化和半结构化数据、以及更多行外数据。

这张图以事实和数据说明，大数据和数据分析正在成为像合力叉车这样的制造业企业的核心。

以上这个两个例子说明，大数据正在并将继续变革着企业业务，使其成为大数据驱动的业务，但同时处于大数据探索不同阶段的企业，也要注意到随之而来的难题和挑战：

- 那些还没有大数据相关技术的企业机构，他们正在面对着如何从大数据中获得价值、制定战略等难题，甚至他们仍然在试图理解大数据是什么。

- 对已经开始逐步了解并且探索如何利用大数据的企业来说，他们面临的挑战也更加实际了，例如在哪个业务流程中运用大数据是最合适的，怎么优化大数据的部署，怎么更好地转化为实际的业务成果。

- 至于那些进一步加大对大数据投资的企业，就必须要考虑风险、监管、数据集成和基础设施方面的问题了。

不管怎样，在更广泛的ICT市场甚至是整个业务分析市场环境中，大数据市场正在快速从初始阶段走向成熟。在这个背景下，企业面临着数据爆炸以及利用新技术进行业务转型的双重压力，越来越多的企业认识到领先的IT基础架构为企业业务带来的独特价值。

为什么BDA扮演着越来越重要的角色？要知道，应对大数据的量、多样化和速度挑战，提高存储容量和计算能力是必须的手段。

不仅如此，从多样化的数据来源中获得价值，例如社交媒体数据、机器数据和传感器数据，甚至是自由格式的文本数据，这不仅需要不同的工具和利用这些数据的技能，更离不开基础架构提供更大的存储容量和更高的计算能力。

那么理想的大数据基础架构应该是什么样的，你知道吗？在下一篇文章中，我们将详细讨论大数据基础架构的重要性和特点，敬请关注！