Gartner 最新发布的一份报告指出，预测到 2026 年，超过 80% 的企业将使用生成式人工智能 (GenAI) 应用程序编程接口 (API) 或模型，和/或在生产环境中部署支持 GenAI 的应用程序。而在 2023 年，这一比例还不到 5%；这意味着在短短三年内，采用或创建生成式 AI 模型的企业数量将增长 16 倍。

Gartner 杰出副总裁分析师 Arun Chandrasekaran 称，“生成式 AI 已成为企业管理层的首要任务，并引发了基础模型之外的新工具的巨大创新。医疗保健、生命科学、法律、金融服务和公共部门等许多行业对生成式人工智能的需求正在不断增加。”

该公司预计将在未来十年对组织产生巨大影响的三项创新包括：支持 GenAI 的应用程序，基础模型以及 AI 信任、风险和安全管理 (AI TRiSM)。

支持 GenAI 的应用程序使用 GenAI 来实现用户体验 (UX) 和任务增强，以加速和协助完成用户期望的结果。组织可以采用这些应用程序来促进员工的内部工作或为客户提供体验，从而改善他们的服务和客户体验。

Chandrasekaran 在报告中表示：“当今 GenAI 嵌入式功能最常见的模式是文本到 X，它通过使用自然语言进行快速工程，使工作人员能够民主地完成过去的专门任务。然而，这些应用程序仍然存在诸如幻觉和不准确等障碍，可能会限制广泛的影响和采用。” 

基础模型是指生成式 AI 应用程序的机器学习模型，例如 GPT 与 ChatGPT 的关系。 这些基础模型经过大量数据的训练，用于支持可以完成各种任务的不同应用程序。

基础模型正处于技术成熟度曲线上预期膨胀的顶峰。Gartner 预测，到 2027 年，基础模型将支撑 60% 的自然语言处理 (NLP) 用例，相较 2021 年的不到 5% 实现了大幅增长。

AI TRiSM 是指能够解决生成式 AI 模型相关问题并确保其成功部署的一组解决方案。 AI TRiSM 确保 AI 模型治理、可信性、公平性、可靠性、稳健性、有效性和数据保护。AI TRiSM 包括模型可解释性和可解释性、数据和内容异常检测、AI 数据保护、模型操作和对抗攻击抵抗的解决方案和技术。

AI TRiSM 是提供负责任的人工智能的重要框架，Gartner 预计其将在两到五年内获得主流采用。到 2026 年，将 AI 透明度、信任和安全性付诸实施的组织，其 AI 模型在采用率、业务目标和用户接受度方面将提高 50%。

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