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百度外卖分享的Greenplum技术点

百度外卖的同仁主要分享了他们自己的运维平台,知识点都在平台上,下面记录的比较零散,有需要的小伙伴可以留言跟我要PPT~ GPDB在百度外卖的实践 物理架构: 总共60个节点 单个节点1T多的数据 总空间100T左右 目前已经使用80T左右 选型: 前期使用Hadoop平台,上面计算用Impala,使用过程中,发现Impala无法满足业务场景下,数据查询快速返回,经过选型,选择了Greenplum。 监控平台实践: 分布键监控策略 - 分布键是否经常用于join;分布键数据分布是否均匀 角色资源分配 - 根据角色重要性分配资源,对于资源要求高的情况,动态的调整资源 锁 - 根据Greenplum的锁机制,实现了操作影响范围提示功能,当操作一个SQL时,提示可能导致的锁影响范围 技术点 有时候一些满查询,从Master杀掉后,在segment依然可以看到,也就是说杀不干净,这时候可以使用ps -ax查询到相关进程并杀掉 Ends~

2015 SAS峰会:探索大数据价值化成功路径

ZDNet至顶网软件频道消息:第三届SAS中国用户大会暨商业分析领袖峰会今日在京圆满落幕。本届大会以“超越大数据——行动与创新”为主题,聚焦各行各业大数据价值落地之旅。峰会云集千位SAS全球大数据专家、中国用户、合作伙伴、学者、媒体与行业分析师,透过创新思维与实战案例分享,探讨数据驱动生产力的成功路径。 大数据——从概念化迈向价值化 SAS大中华区总裁吴辅世致开幕辞 自大数据浪潮兴起至今,其重塑传统商业的能力从未受到质疑。先行者们已经从大数据探索和实践中尝到甜头,启发企业纷纷开始搭建大数据架构。大数据正在从最初的概念化迈向广泛的价值落地。“在过去的一年中,大数据得到前所未有的重视。它不仅扮演了商业变革引擎的角色,还是国家战略发展的推动力。不管是“互联网+”还是“中国制造2025”的全面推进,都需要大数据的全力支持。而分析,是将海量数据从机遇转化为决策的关键一环。”SAS大中华区总裁吴辅世在峰会开幕词中指出,“作为全球大数据分析的领军企业,我们一直在思考如何在大数据链条中将分析的作用发挥到最大化。SAS关注各种新兴技术为行业带来的活力,并与合作伙伴共同探索部署数据分析的新方式。我们相信,...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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