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手把手教你用 Milvus 和 Towhee 搭建一个 AI 聊天机器人!

作为向量数据库的佼佼者,Milvus 适用于各种需要借助高效和可扩展向量搜索功能的 AI 应用。 举个例子,如果想要搭建一个负责聊天机器人数据管理流程,Milvus 必然是首选向量数据库。那么如何让这个应用程序开发变得易于管理及更好理解,那就需要借助 Towhee(https://towhee.io/)了。Towhee 是一个新兴的机器学习(ML)框架,可以简化了实现和编排复杂 ML 模型的过程。 接下来我将介绍如何通过 Python 使用 Milvus + Towhee 搭建一个基础的 AI 聊天机器人。本文会重点讲解如何处理、分析非结构化数据及存储和查询向量数据。 01.设置环境 首先,创建一个 Python 虚拟环境来运行聊天机器人。 以下是 Linux shell session(会话)。借助 Shell session 创建并激活环境,将 pip 升级到最新版本。 [egoebelbecker@ares milvus_chatbot]$ python -m venv ./chatbot_venv [egoebelbecker@ares milvus_chatbot]$ sou...

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