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企业诊断屋:二手车交易平台APP如何用AB测试赋能业务

更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 2023年汽车行业新车市场低靡,由新车降价引发的车辆价格波动很快传导到二手车市场,二手车的交易也受到了冲击,收车验车更加谨慎,诸多二手交易平台想要保障平台的交易率也变得竞争激烈。二手车交易平台需要吸引各方平台上交易,既要有卖家又要有买家,各方的体验在平台上均需要保障良好,才能顺利完成交易,因此想要优化平台的流程以及各类功能成为非常的关键点。 本期火山引擎AB测试企业诊断屋,将剖析一个汽车二手交易平台,在开发了自己的APP之后如何不断优化满足消费者需求的企业案例,看二手车交易平台如何应用AB实验优化产品满足个性化需求、提升成单转化。企业诊断屋是由火山引擎Datatester测试推出的AB测试行业科普系列内容。 千行百业用AB,每个行业、每个职能、业务的每一环节,都有多种AB实验的应用场景;数据可以帮助企业优化业务效率,科学的AB实验可以帮助企业提升效益。 该二手车交易平台在业务发展中遇到了两个瓶颈问题:已注册却沉睡的用户过多,用户留存率不够理想,平台内二手车交易转化流程中用户终止率过高。 针对上述...

ELT in ByteHouse 实践与展望

更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 谈到数据仓库, 一定离不开使用Extract-Transform-Load (ETL)或 Extract-Load-Transform (ELT)。 将来源不同、格式各异的数据提取到数据仓库中,并进行处理加工。 传统的数据转换过程一般采用Extract-Transform-Load (ETL)来将业务数据转换为适合数仓的数据模型,然而,这依赖于独立于数仓外的ETL系统,因而维护成本较高。现在,以火山引擎ByteHouse为例的云原生数据仓库,凭借其强大的计算能力、可扩展性,开始全面支持Extract-Load-Transform (ELT)的能力,从而使用户免于维护多套异构系统。具体而言,用户可以将数据导入后,通过自定义的SQL语句,在ByteHouse内部进行数据转换,而无需依赖独立的ETL系统及资源。 火山引擎ByteHouse是一款基于开源ClickHouse推出的云原生数据仓库,本篇文章将介绍ByteHouse团队如何在ClickHouse的基础上,构建并优化ELT能力,具体包括四部分:Byt...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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