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MaxCompute - ODPS重装上阵 第十二弹 - PIVOT/UNPIVOT

前言 MaxCompute(原ODPS)是阿里云自主研发的具有业界领先水平的分布式大数据处理平台, 尤其在集团内部得到广泛应用,支撑了多个BU的核心业务。 MaxCompute除了持续优化性能外,也致力于提升SQL语言的用户体验和表达能力,提高广大ODPS开发者的生产力。 MaxCompute基于ODPS2.0新一代的SQL引擎,显著提升了SQL语言编译过程的易用性与语言的表达能力。 本文将向您介绍MaxCompute支持的新语法 -PIVOT/UNPIVOT,即通过PIVOT关键字基于聚合将一个或者多个指定值的行转换为列;通过UNPIVOT关键字可将一个或者多个列转换为行。常见的场景入下: 场景1 某个业务表,需要把表中的值当做新的列,并且根据每个值聚合现有的结果,从而实现行转列的效果。在没有支持PIVOT前,要实现这个需求,需要结合GROUP BY语法+聚合函数+Filter语法过滤来实现。 场景2 某个业务表,需要构造一个新的列,把原有的几个列名合并在这个列里面,并且用另一个新列来放置原来几个列的值,从而实现列转行的效果。在没有支持UNPIVOT前,要实现这个需求,需要结合CRO...

用 nebula_dart_gdbc 在移动设备玩图数据库,泰酷辣!

nebula_dart_gdbc,是访问 NebulaGraph 的 Dart 语言客户端,在 dart_gdbc 的规范下进行开发。 dart_gdbc 是一套使用 Dart 语言定义的图数据库标准数据接口,整体思路参考了 JDBC 的规范。目前已经实现了对 NebulaGraph 的支持。 在先前写 GraphDesk 的过程中,曾使用过 nebula-java(Socket)+ Spring Boot(HTTP)的方式实现了 Flutter 应用对 NebulaGraph 的访问。这无异于一辆可以高速行驶的汽车(Socket),进出家门的时候非要用人推(HTTP)的方式,这一点很难让人接受。而使用 Dart Socket 访问图数据库无疑是 Flutter 应用一个不错的选择。不过,因为 Dart 相比其他编程语言来说,目前相对小众,需求量小,并且是个偏前端的语言,纵观现有的图数据库生态,它们都不支持 Dart。 于是,dart_gdbc 与 nebula_dart_gdbc 应运而生。 随着 Dart 客户端的打通,对于拥有图数据库的朋友来说,通过 Dart 在手机上,甚至嵌入...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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