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Dami 基于事件总线的本地过程调用框架(首次发版)

Dami,专为本地多模块之间通讯解耦而设计(尤其是未知模块、隔离模块、领域模块)。零依赖,特适合 DDD。 特点 结合 Bus 与 RPC 的概念,可作事件分发,可作接口调用,可作异步响应。 支持事务传导(同步分发、异常透传) 支持事件标识、拦截器(方便跟踪) 支持监听者排序、附件传递(多监听时,可相互合作) 支持 Bus 和 Api 两种体验风格 与常见的 EventBus、ApiBean 的区别 Dami EventBus ApiBean Dami 的情况说明 广播 有 有 无 发送(send) + 监听(listen) 以及 Api 模式 应答 有 无 有 发送并等响应(sendAndResponse) + 监听(listen) + 答复(reply) 以及 Api 模式 回调 有+ 无 有- 发送并等回调(sendAndCallback) + 监听(listen) + 答复(reply) 耦合 弱- 弱+ 强++ 依赖配置 <dependency> <groupId>org.noear</groupId> <artifact...

Meta 正在构建新开源大模型,性能超越 Llama 2、比肩 GPT-4

根据Siliconangle的报道,Meta 正在寻求在生成式 AI 领域与 OpenAI 展开竞争,将发布新的开源大模型,其性能或将与GPT-4 不相上下。 报道称,这款新模型比 Llama 2 强大数倍,将提供文本、图像生成以及分析等功能。目前该模型正处于开发之中,最终功能尚不确定。 Meta 最终目标是加速开发下一代生成式人工智能模型,使其能够生成更多类似人类的表达。 长期以来,Meta 一直在采用开源方法公开其大模型产品,是业内众所周知的最大贡献者之一。仅今年它就向人工智能社区发布了大量人工智能模型和训练数据集。其中包括针对编程任务优化的 Code Llama 大语言模型; 可实现数百种语言通用按需翻译的 SeamlessM4T 模型; 用于创作音乐和声音的生成式人工智能模型 AudioCraft;语音生成人工智能模型 Voicebox。它还推出了 I-JEPA(一种可以像人类一样学习的计算机视觉模型)和 FACET(一种基准数据集,旨在帮助研究人员审核计算机视觉模型的偏差)。 但其模型性能一直在 ChatGPT等产品之下,Meta 的新人工智能大模型能否赶上 OpenAI还有...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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