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如何利用AI智能与视频技术实现对自然生态水源的有效保护和监管?

一、方案背景 水是生命之源,日常生产生活离不开水。围绕全面深入打好打赢碧水保卫战,针对集中式饮用水源地等野外场景碎片化的特点,迫切需要建设数字智治、闭环管理、规范高效的水质监测体系,进一步加强水源地保护工作的开展落地,实现水源地保护和管理的信息化、智能化等监测监控、风险应急监管能力 二、方案概述 本方案围绕视频监控技术与AI智能检测识别技术,利用旭帆科技TSINGSEE青犀视频AI智能算法平台/AI视频智能分析系统以及安防视频监控/视频汇聚/视频云存储EasyCVR平台,将部署在饮用水源地的前端监控设备统一集中接入,并对实时采集的视频流进行智能检测与分析、异常告警,通过智能化、科学化的手段对水源地进行全天候监管,遏制有损水质环境的违法行为,增强饮用水源地监管能力。 TSINGSEE青犀视频自然生态水源保护管理系统基于网络通信与传输技术、视频监控技术、AI智能识别技术、视频集中存储/云存储/磁盘阵列存储等先进技术,通过可视化、系统化、智能化的监管手段,对水源保护基地进行实时监管与风险预警。 三、应用技术 1、AI智能检测 旭帆科技TSINGSEE青犀视频AI智能算法平台内的算法仓现有45...

重磅| Falcon 180B 正式在 Hugging Face Hub 上发布!

引言 我们很高兴地宣布由 Technology Innovation Institute (TII) 训练的开源大模型 Falcon 180B 登陆 Hugging Face! Falcon 180B 为开源大模型树立了全新的标杆。作为当前最大的开源大模型,有180B 参数并且是在在 3.5 万亿 token 的 TII RefinedWeb 数据集上进行训练,这也是目前开源模型里最长的单波段预训练。 你可以在 Hugging Face Hub 中查阅模型以及其 Space 应用。 模型: https://hf.co/tiiuae/falcon-180B https://hf.co/tiiuae/falcon-180B-chat Space 应用地址: https://hf.co/spaces/tiiuae/falcon-180b-demo 从表现能力上来看,Falcon 180B 在自然语言任务上的表现十分优秀。它在开源模型排行榜 (预训练) 上名列前茅,并可与 PaLM-2 等专有模型相差无几。虽然目前还很难给出明确的排名,但它被认为与 PaLM-2 Large 不相上下,这也使得...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。