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昆仑万维天工大模型登顶多模态榜单

昆仑万维天工大模型在腾讯优图实验室联合厦门大学开展的多模态大语言模型(Multimodal Large Language Model,简称“MLLM”)测评中,综合得分排名第一。公告称,“这标志着昆仑万维天工大模型在多模态方面跻身世界领先水平,未来将有力支撑公司旗下AI业务矩阵取得关键性突破。” 腾讯优图实验室联合厦门大学在新建的评测基准MME上首次对全球范围内MLLM模型进行了全面定量评测并公布了16个排行榜,包含感知、认知两个总榜单以及14个子榜单。MME数据集是一个最近发布的多模态语言模型测评基准。MME通过评估大型多模态语言模型在涵盖感知和认知任务的 14 个子任务上的表现来全面评估它们。昆仑万维天工大模型多模态团队的Skywork-MM模型位列综合榜单第一,其中,感知榜单排名第一、认知榜单排名第二。 感知榜单排名第一 认知榜单排名第二 昆仑万维天工大模型多模态团队最新一篇论文指出,在数据侧,为了解决幻觉问题,团队构造了更加多样和精细的微调数据,加强大模型对于图片特征的理解能力,增强多模态语言模型的指令跟随能力并减少“幻觉”。Skywork-MM在减少幻觉方面提升显著。 Sky...

Apache Doris 2.0 如何实现导入性能提升 2-8 倍

数据导入吞吐是 OLAP 系统性能的重要衡量标准之一,高效的数据导入能力能够加速数据实时处理和分析的效率。随着 Apache Doris 用户规模的不断扩大, 越来越多用户对数据导入提出更高的要求,这也为 Apache Doris 的数据导入能力带来了更大的挑战。 为提供快速的数据写入支持,Apache Doris 存储引擎采用了类似 LSM Tree 结构。在进行数据导入时,数据会先写入 Tablet 对应的 MemTable 中,MemTable 采用 SkipList 的数据结构。当 MemTable 写满之后,会将其中的数据刷写(Flush)到磁盘。数据从 MemTable 刷写到磁盘的过程分为两个阶段,第一阶段是将 MemTable 中的行存结构在内存中转换为列存结构,并为每一列生成对应的索引结构;第二阶段是将转换后的列存结构写入磁盘,生成 Segment 文件。 具体而言,Apache Doris 在导入流程中会把 BE 模块分为上游和下游,其中上游 BE 对数据的处理分为 Scan 和 Sink 两个步骤:首先 Scan 过程对原始数据进行解析,然后 Sink 过程将数据...

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