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加速数据同步,实现快速实时数仓构建:NineData数据复制的技术指南

8月30日,由 NineData 和 SelectDB 共同举办的主题为“实时数据驱动,引领企业智能化数据管理”的线上联合发布会,圆满成功举办!双方聚焦于实时数据仓库技术和数据开发能力,展示如何通过强大的生态开发兼容性,对接丰富的大数据生态产品,助力企业快速开展数据分析业务,共同探索实时数据驱动的未来企业智能化数据管理解决方案。 本文根据玖章算术技术副总裁陈长城(天羽)在NineData X SelectDB 联合发布会的主题演讲内容整理。 陈长城(天羽)玖章算术技术副总裁 ▶︎ 嘉宾简介 陈长城,曾任阿里云数据库中台负责人和阿里云数据库生态工具部总经理,前阿里云资深技术专家。带领阿里云数据库基础设施完成三次架构变革,从去 IOE 到分布式、异地多活、容器化和存储计算分离,是历年双 11 大促的数据库核心负责人和容量、架构规划者。主导云原生工具体系架构升级并打造一站式管理能力。发表过多篇技术专利和 VLDB、ICDE 数据库顶会论文。 1 NineData产品介绍 在数据和云的时代企业数字化面临诸多挑战,从Gartner和Percona的报告中,我们知道80%以上的企业会选择多云或混合...

深度优化 | PolarDB-X 基于向量化 SIMD 指令的探索

背景 PolarDB-X作为一款云原生分布式数据库,具有在线事务及分析的处理能力(HTAP)、计算存储分离、全局二级索引等重要特性。在HTAP方面,PolarDB-X对于AP引擎的向量化已经有了诸多探索和实践,例如实现了列式内存布局,MPP,面向列存的执行器等高级特性(参考PolarDB-X 向量化执行引擎(1)及PolarDB-X 向量化引擎(2))。 PolarDB-X正在全面自研列存节点Columnar,负责提供列式存储数据,结合行列混存 + 分布式计算节点构建HTAP新架构。近期即将正式上线公有云,未来也会同步发布开源。 另外,在面向列存场景最典型的就是向量化,SIMD指令作为向量化中的关键一环,已经被诸多主流AP引擎用来提升计算速度。然而由于Java语言本身的限制,PolarDB-X CN计算引擎无法在JDK 17前主动调用SIMD指令,而在JDK 17版本中Java官方提供了对SIMD指令的封装,即Vector API。本文将介绍PolarDB-X对于向量化SIMD指令的探索和实践,包括基本用法及实现原理,以及在具体算子实现中的思考和沉淀。 SIMD简介 SIMD(Sing...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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