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ELT已死,EtLT才是现代数据处理架构的终点!

提到数据处理,经常有人把它简称为“ETL”。但仔细说来,数据处理经历了ETL、ELT、XX ETL(例如,Reverse ETL、Zero-ETL)到现在流行的EtLT架构几次更迭。目前大家使用大数据Hadoop时代,主要都是ELT方式,也就是加载到Hadoop里进行处理,但是实时数据仓库、数据湖的流行,这个ELT已经过时了,EtLT才是实时数据加载到数据湖和实时数据仓库的标准架构。 本文主要讲解下几个架构出现的原因和擅长的场景及优缺点,以及为什么EtLT逐步取代了ETL、ELT这些常见架构,成为全球主流数据处理架构,并给出开源实践方法。 ETL时代(1990-2015) 在数据仓库早期时代,数据仓库提出者Bill Inmmon把数据仓库定义为分主题的存储和查询的数据存储架构,数据在存储时就是按主题分门别类清洗好的数据。而实际情况也如此,大部分数据源是架构化数据源(例如,mysql、Oracle、SQLServer、ERP、CRM等等),而作为数据集中处理的数据仓库大部分还是以OLTP时代查询和历史存储为主的数据库(DB2、Oracle),因此数据仓库在面对复杂ETL处理时并不得心应手...

DStruct:增加静态内存管理/分配器 SMA支持

开源软件: DStruct 数据结构库 开发日志 2023.8.10 An easy-to-port/learn/use C++ data structure template library | 一个易于移植/使用/学习且结构简洁的数据结构模板库 增加基层的静态内存管理/分配器 SMA ( Static Memory Allocator ) [目标] 增加DStruct中需要动态内存分配的容器/数据结构 在特殊环境下(不支持动态内存分配的开发环境)的可用性 [实现思路] 划分一块 匿名的 全局的静态内存区域 , 在这个区域做一个简单的内存管理和分配策略 [可能的特殊环境] 嵌入式开发环境 裸机开发环境 内核环境 等其他不支持动态内存分配的环境 [内存管理/分配器特性] 自定义匿名全局静态内存大小 和 最大空闲块设置 内存"碎片"整理/合并 多定义支持(定义多个SMA用于不同场景, 例如给每个容器配置一个特殊的内存分配器) 容器Alloc接口支持 Vector 使用 SMA 作为分配器的 例子 -- 当无动态内存分配支持时 #include <iostream> ...

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